随着今年房价调控力度的加强，尤其是三道红线引发的紧信贷，使得房企的资金周转压力急剧增加，在一些三线和四线城市开始加大优惠折扣，昆明、岳阳、惠州、唐山等城市先后出台类似政策。这些城市面临去库存的压力，房价出现较强下行冲动，折射的是部分非热点三四线城市在强调控之下成交持续低迷。今后一段时间这种趋势会不会蔓延到其他热点三四线城市，甚至影响新一线城市的调控呢？可以通过爬取各地房价信息和成交量，随时关注房价新走势，观察楼市的周期变化。下面的程序只是完成信息的采集，可以完善数据分析作出趋势报表：

    #! -*- encoding:utf-8 -*-
    import requests
    import random
    import requests.adapters

    # 要访问的目标页面
    targetUrlList = [
        "https://www.58.com/ershoufang/",
        "https://www.ke.com/ershoufang/",
        "https://www.anjuke.com/sale/?from=navigation",
    ]

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host": proxyHost,
        "port": proxyPort,
        "user": proxyUser,
        "pass": proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http": proxyMeta,
        "https": proxyMeta,
    }

    # 访问三次网站，使用相同的Session(keep-alive)，均能够保持相同的外网IP
    s = requests.session()

    # 设置cookie
    # cookie_dict = {"JSESSION":"123456789"}
    # cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None, overwrite=True)
    # s.cookies = cookies

    for i in range(3):
        for url in targetUrlList:
            r = s.get(url, proxies=proxies)
            print r.text