玩转Jetson Nano（十）安装pytorch
发布于2019-08-07 11:52 阅读(521) 评论(0) 点赞(2) 收藏(0)
我一直以为Jetson Nano预装了torch，结果今天一import露怯了，那就安装一下吧。
其实一点都不难装，难的是需要翻墙而已。
wget https://nvidia.box.com/shared/static/j2dn48btaxosqp0zremqqm8pjelriyvs.whl -O torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo pip3 install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl当然向我这么好的人一定把它放在百度云盘上，方便大家下载。不点赞的不给下。链接：https://pan.baidu.com/s/1zCfAPXhQh59-0rrZLWbUpg
提取码：1xe7
安装完了，验证一下吧
import torch
print(torch.__version__)
print('CUDA available: ' + str(torch.cuda.is_available()))
a = torch.cuda.FloatTensor(2).zero_()
print('Tensor a = ' + str(a))
b = torch.randn(2).cuda()
print('Tensor b = ' + str(b))
c = a + b
print('Tensor c = ' + str(c))安装完了torch是不是torchvision也应该安装一下
# 安装一些必要的包
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev
# 下载torchvision
git clone -b v0.3.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision
# 安装torchvision
cd torchvision
sudo python3 setup.py install最后测试一下torchvision
import torchvision
print(torchvision.__version__)
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作者：小姐可不可以
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力