成功解决TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
发布于2019-09-11 11:58 阅读(3594) 评论(0) 点赞(29) 收藏(0)
成功解决TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
目录
解决问题
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
解决思路
类型错误:不可hash的类型:'numpy.ndarray'
解决方法
总结网友以及博主的思路，如下：
T1、先尝试修改变量名：看到莫名其妙的TypeError要考虑是否存在变量名重复，或者是由于变量名与占位符名冲突导致的。
T2、转为numpy数组：因为得到的X_test_label，其实是 DataFrame格式，故该格式是不能用于迭代的。尝试可将其转化成 np.array 格式的，如 X_train = np.array(X_train)
X_test_label=np.array(X_test_label)
T3、如果还出现，此时就要采用，在T2的基础上，对array类型数组进行全部[取0]
- >>> data
- array([[ 1., 2., 3.],
- [ 3., 4., 5.],
- [ 5., 6., 7.],
- [ 8., 9., 10.]])
- >>> hsplit(data,3)[0]
- array([[ 1.],
- [ 3.],
- [ 5.],
- [ 8.]])
哈哈，大功告成！
T4、补充，有很多网友私下咨询，以上方法还会出现错误。
博主经过多方尝试，在T2的基础上，继续将一个字符串数组转换成整型数组
最后，总结
- print('原始：',X_test_label)
- X_test_label=np.array(X_test_label) #转为numpy数组
- print('np.array后：',X_test_label)
- X_test_label=list(map(int,X_test_label)) #将一个字符串数组转换成整型数组
- print('np.array后：',X_test_label)
最后，依然大功告成！
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作者：丸子
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力