发布于2019-09-11 12:53 阅读(1142) 评论(0) 点赞(24) 收藏(4)
我想检查两个列表是否对每个索引都有相同类型的项目。例如,如果我有
y = [3, "a"]
x = [5, "b"]
z = ["b", 5]
检查应True
为x
和y
。检查应该是False
因为y
并且z
因为相同位置的元素类型不相等。
>>> x = [5, "b"]
>>> y = [3, "a"]
>>> z = ["b", 5]
>>> map(type, x) == map(type, y)
True
>>> map(type, x) == map(type, z)
False
对于Python 3,您还必须map
通过使用list
函数或列表推导将生成器转换为正确的列表:
>>> list(map(type, x)) == list(map(type, y))
True
>>> [type(i) for i in x] == [type(i) for i in z]
False
我做了一些时序分析,将上述溶液进行比较来的@timgeb,使用all
和izip
与输入在不同的位置上的第一个非匹配类型。正如预期的那样,map
对于每个输入,解决方案所花费的时间几乎完全相同,而all
+ izip
解决方案可能非常快或需要三倍的时间,具体取决于第一个差异的位置。
In [52]: x = [1] * 1000 + ["s"] * 1000
In [53]: y = [2] * 1000 + ["t"] * 1000 # same types as x
In [54]: z = ["u"] * 1000 + [3] * 1000 # difference at first element
In [55]: u = [4] * 2000 # difference after first half
In [56]: %timeit map(type, x) == map(type, y)
10000 loops, best of 3: 129 µs per loop
In [58]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, y))
1000 loops, best of 3: 342 µs per loop
In [59]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, z))
1000000 loops, best of 3: 748 ns per loop
In [60]: %timeit all(type(i) == type(j) for i, j in izip(x, u))
10000 loops, best of 3: 174 µs per loop
作者:黑洞官方问答小能手
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/107072/a5c17b44ffbdfd282375/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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