本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。

       对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。

       本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下：

|——datasets
     |——action1
           action1_1.gif
           action1_2.gif
           ......
     |——action2
           action2_1.gif
           action2_2.gif
           ......

import cv2
import os
from PIL import Image
 
video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #视频或gif图像的路径
save_path = 'PATH_ROOT/save/'   #保存帧的路径
 
action_list = os.listdir(video_path)
 
for action in action_list:
    if not os.path.exists(save_path+action):
        os.mkdir(save_path+action)
    video_list = os.listdir(video_path+action)
    for video in video_list:
        prefix = video.split('.')[0]
        if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
            os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
        save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
        video_name = video_path+action+'/'+video
        name = video_name.split('.')[1]
        if name == "avi":
            cap = cv2.VideoCapture(video_name)
            fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
            fps_count = 0
            for i in range(fps):
                ret, frame = cap.read()
                if ret:
                    cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
                    fps_count += 1
        if name == "gif":
           im = Image.open(video_name)
           #当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。
           #可以使用seek()函数和tell()函数在不同帧之间移动。实现保存
           try:
              while True:
                   current = im.tell()
                   #为了保存为jpg格式，需要转化。否则可以保存为png
                   img = im.convert('RGB')  
                   img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
                   im.seek(current + 1)
           except EOFError:
               pass