5.23日更新：
评论说按照我的步骤有问题，我觉得是不是应该卸载cuda和cudnn，改变一下cuda对应版本再安装试试？？因为我又按照我的步骤又装了一个GPU版tensorflow-c的如下图：

上图完成后，我就直接进到terminal终端测试，其他的什么操作都没做：

我觉得，我的教程是最简单的了，今天（上图右下角有日期）又安装一个，说明这个方法仍有时效性。但是有些电脑会有点玄学，就好比我的电脑装Ubuntu双系统，怎么装都装不成功。。。。。。如果安装了vs2017，还是失败的话，建议保留vs2017或者调整一下cuda对应版本，其他的卸载，按照我的步骤多装几次。如果再不成功，再试试其他教程吧。。。。

更新：
1、如果你装不成功，就全部卸载再装一次。
2、若是还不成功就再次全部卸载，降低一下cuda和cudnn版本。
3、为此我又重新安装了一个tensorflow-b，备用的虚拟环境，没有任何问题。
4、如果还是不行，可以评论问我。
如图：

测试：
输入：
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

输入
import tensorflow as tf
tf.Session()

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以下是原文：
网上安装cuda10 TensorFlow GPU版本的教程都尝试过，都没有成功。
后来我从知乎上借鉴了一下：从anaconda3里进行安装，不使用pip。

步骤一：安装anaconda3，从官网下载最新版本就行


1、 地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
按步骤正常安装后添加环境，安装在哪个盘，根据自己喜好。



步骤二: 下载cuda10.1 和cudnn（对应cuda10.1）

coda：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 需要注册一下才能下载

1、图1：

2、图2：

3、安装cuda

(1) 双击cuda安装包，点击OK，

(2) 等待抽取完成

(3) 安装

正常安装，根据自己喜好选择安装盘。
（特别说明!!!）
这一步：后3个不要勾选，只勾选第一个；我当初全都选了，声卡驱动出现问题，外放有声音，插耳机没声音，后来重装系统了。。。

4 、安装cudnn-10.1

将解压后cudnn-10.1-windows10-x64-v7.5.0.56的cuda文件夹下的3个文件拷贝到cuda的安装根目录下，就是安装cudnn-10.1完成了。

如下图所示，直接拷贝复制到cuda的安装根目录即可

以上安装完成后，接下来就是安装Tensorflow了

步骤三：启动anaconda3 安装TensorFlow

1、先点左下角的create，然后再点右边的create，

2、创建完成后，选择新建的tensorflow环境 就是点击这个绿色三角形。

3、然后在右侧，按照下图输入和寻找，然后点击apply。

步骤四：打开pycharm，任意新创建一个project，然后点击设置，选择解释器。按照下图步骤。

这就基本结束了，然后缺什么包(比如pandas)从anaconda3中搜索安装，或者从pycharm搜索安装也行；

我的结果：

(另外说明：有的博客说要装vs，我电脑有vs2017，所以不装vs有没有影响我也不知道，但是我觉得没多少区别，还是建议先按照我的按照步骤装，失败了再看我的最新更新说明)