寒小阳讲音乐推荐系统
发布于2019-08-07 13:14 阅读(938) 评论(0) 点赞(5) 收藏(3)
第1课 音乐推荐系统_(上)
知识点1： 问题的引入，可获取的资源渠道，数据获取，数据组织，问题解决思路
实战项目： 聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
第2课 音乐推荐系统_(下)
实战项目： 推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统
0.数据获取
# 任何的机器学习算法解决问题，首先要考虑的是数据，数据从何而来？
# * 对于酷狗音乐/网易音乐这样的企业而言，用户的收藏和播放数据是可以直接获得的
# * 我们找一个取巧的方式，包含用户音乐兴趣信息，同时又可以获取的数据是什么？
# * 对的，是歌单信息
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作者：伟大的python
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/11184/433d4a07b8cedcd2c4b4/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力