python--pandas 分位数
发布于2019-08-07 14:15 阅读(3106) 评论(0) 点赞(3) 收藏(3)
- pandas 分位数
df.quantile(q=0.75)
计算分位数：
ans = df[integer-1] + float * (df[integer - df[integer - 1])
- 1
举个例子：
定义一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'key1':np.arange(0,6),
'key2':np.arange(6,12)})
print(df)
- 1
- 2
- 3
key1 key2
0 0 6
1 1 7
2 2 8
3 3 9
4 4 10
5 5 11
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 通过函数直接求出结果
df.quantile(q=0.75)
- 1
key1 3.75
key2 9.75
Name: 0.75, dtype: float64
- 1
- 2
- 3
- 通过给出的公式求：
import math
q = 0.75
pos = 1 + (len(df) - 1) * q
ret,integer = math.modf(pos)#求出分位的整数部分和小数部分
print('整数部分是%f,小数部分是%f'%(integer,ret))
ans = df['key1'][int(integer)-1] + ret * (df['key1'][int(integer)] - df['key1'][int(integer)-1])
print(ans)
ans2 = df['key2'][int(integer)-1] + ret * (df['key2'][int(integer)] - df['key2'][int(integer)-1])
print(ans2)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
整数部分是4.000000,小数部分是0.750000
3.75
9.75
- 1
- 2
- 3
所属网站分类: 技术文章 > 博客
作者：eirierbjs
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/11311/0aa5e128e56c9e14bd91/
来源：python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容：(最多支持255个字符)
---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力