程序员最近都爱上了这个网站  程序员们快来瞅瞅吧!  it98k网:it98k.com

本站消息

站长简介/公众号

  出租广告位,需要合作请联系站长

+关注
已关注

分类  

暂无分类

标签  

暂无标签

日期归档  

2023-06(1)

conda环境的复制(生成.yaml文件)和pip环境的复制(生成requirements.txt)

发布于2019-08-07 14:17     阅读(4172)     评论(0)     点赞(1)     收藏(1)


由于最近conda的清华源被“墙”,conda install在我大天朝“暂时”基本处于用不了的状态,推荐用下面的“pip环境的转移和复制”方法。

pip环境的转移和复制

python项目中一般都包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境的部署。

下面为在linux环境下“pip自动生成和安装requirements.txt”的步骤。

  1. 激活相应虚拟环境
conda env list   # 查看所有的conda虚拟环境
source activate env_name
  • 1
  • 2
  1. 生成requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
  • 1
  1. 安装requirements.txt依赖
conda create -n env_name python=3.6   # 创建新的虚拟环境
source activate env_name      # 激活新建的虚拟环境
pip install -r requirements.txt
  • 1
  • 2
  • 3

conda环境的转移和复制

  1. conda导出已有环境,环境会被保存在environment.yaml文件中。
conda env export > environment.yaml
  • 1
  1. 当我们想再次创建该环境,或根据别人提供的.yaml文件复现环境时,就可以通过下面的命令来复现安装环境了。
conda env create -f environment.yaml
  • 1

注:.yaml文件移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包,你用pip之类装的东西没有移植过来,需要你重新安装。

done~



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:我就是喜欢你

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/11315/baa278f6958f9a77807d/

来源:python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

1 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)