爬虫篇| 爬取百度图片（一）-python黑洞网

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爬虫篇| 爬取百度图片（一）

发布于2019-08-07 14:52 阅读(1341) 评论(0) 点赞(1) 收藏(4)

什么是爬虫

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。（来源：百度百科）

爬虫协议

Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。

robots.txt文件是一个文本文件，使用任何一个常见的文本编辑器，比如Windows系统自带的Notepad，就可以创建和编辑它。robots.txt是一个协议，而不是一个命令。robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件。robots.txt文件告诉蜘蛛程序在服务器上什么文件是可以被查看的。（来源：百度百科）

爬虫百度图片

目标：爬取百度的图片，并保存电脑中

能不能爬？

首先数据是否公开？能不能下载？

在这里插入图片描述
从图中可以看出，百度的图片是完全可以下载，说明了图片可以爬取

先爬取一张图片

首先，明白图片是什么？

有形式的事物，我们看到的，是图画、照片、拓片等的统称。图是技术制图中的基础术语，指用点、线、符号、文字和数字等描绘事物几何特征、形态、位置及大小的一种形式。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图片以数字形式存储。

然后需要图片在哪里？

图片是在云服务器的数据库中的保存起来的

每张图片都有对应的url，通过requests模块来发起请求，在用文件的wb+方式来保存起来

import requests
r = requests.get('http://pic37.nipic.com/20140113/8800276_184927469000_2.png')
with open('demo.jpg','wb+') as f:
	f.write(r.content)
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批量爬取

但是有谁为了爬一张图片去写代码，还不如直接去下载。爬虫是目的就是为了达到批量下载的目的，这才是真正的爬虫

网站的分析

首先了解json

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。

json 就是js 的对象，就是来存取数据的东西

JSON字符串

{
    “name”: “毛利”,
    “age”: 18,
    “ feature “ : [‘高’, ‘富’,  ‘帅’]
}
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Python字典

{
    ‘name’: ‘毛利’,
    ‘age’: 18
    ‘feature’ : [‘高’, ‘富’,  ‘帅’]
}
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但是在python中不可以直接通过键值对来取得值，所以不得不谈谈python中的字典

导入python 中json，通过json.loads(s) -->将json数据转换为python的数据（字典）

ajax 的使用

Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。

图片是通过ajax 方法来加载的，也就是当我下拉，图片会自动加载，是因为网站自动发起了请求，
在这里插入图片描述

分析图片url链接的位置

在这里插入图片描述

同时找到对应ajax的请求的url

构造ajax的url请求，来将json转化为字典，在通过字典的键值对来取值，得到图片对应的url

import requests
import json
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}
r = requests.get('https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word=%E5%9B%BE%E7%89%87&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1561022599290=',headers = headers).text
res = json.loads(r)['data']
for index,i in enumerate(res):
    url = i['hoverURL']
    print(url)
    with open( '{}.jpg'.format(index),'wb+') as f:
        f.write(requests.get(url).content)

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在这里插入图片描述

构造json的url，不断的爬取图片

在一个json 的有30张图片，所以发起一个json的请求，我们可以爬去30张图片，但是还是不够。

首先分析不同的json中发起的请求

https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word=%E5%9B%BE%E7%89%87&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=60&rn=30&gsm=3c&1561022599355=
https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word=%E5%9B%BE%E7%89%87&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1561022599290=
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其实可以发现，当再次发起请求时，关键就是那个 pn在不断的变动
在这里插入图片描述

最后封装代码，一个列表来定义生产者来存储不断的生成图片url，另一个列表来定义消费者来保存图片

# -*- coding：utf-8 -*-
# time ：2019/6/20 17:07
# author: 毛利
import requests
import json
import os
def get_pic_url(num):
    pic_url= []
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}
    for i in range(num):

        page_url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word=%E5%9B%BE%E7%89%87&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn={}&rn=30&gsm=1e&1561022599290='.format(30*i)
        r = requests.get(page_url, headers=headers).text
        res = json.loads(r)['data']
        if res:
            print(res)
            for j in res:
                try:
                    url = j['hoverURL']
                    pic_url.append(url)
                except:
                    print('该图片的url不存在')

    print(len(pic_url))
    return pic_url

def down_img(num):
    pic_url  =get_pic_url(num)

    if os.path.exists('D:\图片'):
        pass
    else:
        os.makedirs('D:\图片')

    path = 'D:\图片\\'
    for index,i in enumerate(pic_url):
        filename = path +   str(index) + '.jpg'
        print(filename)
        with open(filename, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(i).content)
if __name__ == '__main__':
    num = int(input('爬取几次图片：一次30张'))
    down_img(num)
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