```python
# Python实现的过程
# 引入必要的包
import numpy as np
import pandas as pd 

#导入代码
data = pd.read_csv("G:/Test/test1.txt", header=None)
# data
#     0    1    2    3
# 0    {Data    0x21    0x23}    NaN
# 1    {Data    0x34    0x23}    NaN
# 2    {Data    0xd1    0x2a}    NaN
# 3    {Data    0xe1    0xc3}    NaN
# 4    {Data    0x00    0xff}    NaN
# 5    {Data    0xef    0x23}    NaN
# 6    {Data    0xac    0x00}    NaN
# 7    {Data    0x25    0x87}    NaN
#导入寄存器配置值

reg = pd.read_csv("G:/Test/test2.txt", header = None)

# reg
# 0    1
# 0    0x00    0x34
# 1    0x35    0x25
# 2    0x10    0xd4
# 3    0xf5    0xa5
# 4    0x00    0x34
# 5    0x3a    0xff
# 6    0x00    0x00
# 7    0x34    0x25
# 修改代码第二列值

data[1] = reg[0]

# 因为代码里面第三列除了数值还有“}”

data[2] = reg[1] + "}"

# 修改之后的代码数据
# data
#     0    1    2    3
# 0    {Data    0x00    0x34}    NaN
# 1    {Data    0x35    0x25}    NaN
# 2    {Data    0x10    0xd4}    NaN
# 3    {Data    0xf5    0xa5}    NaN
# 4    {Data    0x00    0x34}    NaN
# 5    {Data    0x3a    0xff}    NaN
# 6    {Data    0x00    0x00}    NaN
# 7    {Data    0x34    0x25}    NaN

# 把修改之后的代码保存成txt文件
data.to_csv("G:/Test/result.txt",header = None, index = None)