发布于2019-08-08 10:19 阅读(881) 评论(0) 点赞(1) 收藏(0)
AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如列表x只有三个元素,却试图访问x[4]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另外有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
python解释器检测到错误时就会触发异常。
如果异常触发后没被处理,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行了。
你可以编写异常处理的代码,专门用来捕捉这个异常,如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理。
异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正。
一、使用if判断来进行异常处理:
num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
print('输入的是空格,执行这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
print('输入的是空,执行这里的逻辑')
else:
print('其他情况,执行这里的逻辑')
总结:
1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差
二、python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
【1】:基本语法
try:
被检测的代码块
except 异常类型:
代码块 #try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
#示例1:
l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1111,1133,15652]
obj = iter(l1) # 将可迭代对象转化成迭代器
while 1:
try:
print(next(obj))
except StopIteration:
break
#示例2:
f = open('pick多数据',mode='rb')
while True:
try:
print(pickle.load(f))
except EOFError:
break
f.close()
【2】异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常,程序直接报错
s1 = 'hello world'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
#结果:ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello world'
【3】多分支
s1 = 'hello world'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#结果:invalid literal for int() with base 10: 'hello world'
【4】万能异常
s1 = 'hello world'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
#结果:
invalid literal for int() with base 10: 'hello world'
1.如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么只有一个Exception就足够了。
s1 = 'hello world'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e) #丢弃或者执行其他逻辑
#如果你统一用Exception可以捕捉所有异常,但你在处理所有异常时都必须使用同一个逻辑去处理(这里说的逻辑即当前expect下面的代码块)
2.如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。
#多分支:
s1 = 'hello world'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#多分支 + Exception
s1 = 'hello world'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
【5】异常的其他结构:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
else:
print('try内代码块没有异常则执行此代码')
finally:
print('无论异常与否,都会执行此代码,通常是进行清理工作')
【6】主动触发异常/主动抛异常
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)
【7】自定义异常
class My_Exception(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise My_Exception('类型错误')
except My_Exception as e:
print(e)
【8】:断言
# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
【9】小结:
使用try..except的方式:
1:把错误处理和真正的工作分开来;
2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
3:毫无疑问更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;
什么时候用异常处理?
try...except应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的。
加多了,会导致你的代码可读性变差,只有在有些异常无法预知的情况下,才应该加上try...except,其他的逻辑错误应该尽量修正。
作者:23hdsdh
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/13150/d5e7cfd38bbb961f9846/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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