我正在尝试将列表中的一堆元素配对在一起以创建最终对象，其方式类似于对对象求和。我正在尝试使用一个简单的变体，在reduce其中您考虑成对的列表而不是平面列表来执行此操作。我想按照以下方式做一些事情：

nums = [1, 2, 3]
reduce(lambda x, y: x + y, nums)

除了我要在数字列表中每个元素特定的总和上添加其他信息nums。例如，对于列表中的每对（a，b），将总和运行为（a + b）：

nums = [(1, 0), (2, 5), (3, 10)]
reduce(lambda x, y: (x[0]+x[1]) + (y[0]+y[1]), nums)

这不起作用：

>>> reduce(lambda x, y: (x[0]+x[1]) + (y[0]+y[1]), nums)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 1, in <lambda>
TypeError: 'int' object is unsubscriptable

为什么不起作用？我知道我可以编码nums为一个平面列表-这不是重点-我只想能够创建一个reduce操作，该操作可以遍历成对的列表，或者同时遍历两个相同长度的列表，并从这两个池中收集信息列表。谢谢。

解决方案

查看您传递给的lambda reduce：

f = lambda x, y: (x[0]+x[1]) + (y[0]+y[1])

返回的值f将作为参数传递给的另一个调用f。但是，虽然f期望其参数为对，但返回的值却是int。您需要使该函数也返回一对。例如，这将分别汇总左侧和右侧：

>>> nums = [(1, 0), (2, 5), (3, 10)]
>>> reduce(lambda x, y: (x[0] + y[0], x[1] + y[1]), nums)
(6, 15)

您可以做的另一件事是，将累加值与列表元素区别对待：int当列表元素为对时，您可以将累加值设为an 。如果这样做，则必须将initializer参数传递给reduce，以便将累加器正确初始化为int：

>>> nums = [(1, 0), (2, 5), (3, 10)]
>>> reduce(lambda acc, y: acc + y[0] + y[1], nums, 0)
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