函数与lambda表达式

一、函数的定义

def function_name(parameter)：
function body

例如：

>>> def name(first_name,last_name):
    name=first_name+last_name
    return name
>>> n1="sdf  "
>>> n2="dfs"
>>> name=name(n1,n2)
>>> name
'sdf  dfs'
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二，函数参数的传递

1.实参的传递方式

（1）基于位置实参

你所输入的实参储存在哪个形参里，取决于定义函数时形参的位置，以及你输入实参的顺序。
例如：

>>> def name(first_name,last_name):
    name=first_name+last_name
    return name
>>> n1="sdf  "
>>> n2="dfs"
>>> name=name(n1,n2)
>>> name
'sdf  dfs'
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函数name(first_name,last_name) 就是基于位置实参的函数，实参n1被分配给形参frist_name ，实参n2被分配给形参last_name. 因此，如果n1与n2的位置弄反，那么最终返回的结果也会相反。

（2）基于关键字实参

关键字实参是传递给函数的名称–值对。其实就是在调用函数的时候，指定了这个实参被分配给哪个形参。例如：

>>> def name(first_name,last_name):
    name=first_name+last_name
    return name
>>> n1="sdf  "
>>> n2="dfs"
>>>> name=name(last_name=n2,first_name=n1)
>>> name
'sdf  dfs'
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这样就不用在意形参与实参的位置了，可以避免很多错误，而且能很快知道函数实参与形参的对应关系。

2.参数的默认值

定义函数时，可以给每个形参预先设置一个默认值，那么，在调用函数时，如果给形参提供了实参，Python将使用你提供的实参；如果没有给形参提供实参，形参将使用默认值（这时，调用函数时就不用输入这种实参了）。
例如：

>>> def name(first_name,last_name="jordan"):
    name=first_name+last_name
    return name

>>> name=name("maico")
>>> name
'maicojordan'
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注意： 给形参指定默认值时，形参列表必须先列出“没有默认值的形参”，再列出有默认值的形参。因为Python此时是根据位置实参来判断的。

3.传递任意数量的实参

有时候，你不知道预先要定义多少个形参，所以我们可以通过以下做法，来使得函数能够接收任意数量的实参。

>>> def my_car(*cars):
	print("以下就是我的车")
	for car in cars:
		print("-"+car)

		
>>> my_car("宝马","奔驰","兰博基尼","劳斯莱斯")
以下就是我的车
-宝马
-奔驰
-兰博基尼
-劳斯莱斯
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形参*cars 使得Python创建一个名为cars的空元组，然后，将所有的实参，都收入其中。因此，我们可以通过在函数体内使用这个元组，进而使用到其中的每个元素。

三，lambda表达式

与标准的函数定义相比，lambda表达式显得更简洁
下面给出具有多个参数的lambda表达式用法：

>>> a=lambda x,y,z:x+y+z
>>> a(1,2,3)
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这里相当于定义了一个名为a的函数，其功能是将x，y，z三个数相加，而且省去了函数定义的大量代码 。不过，lambda表达式在日后维护时，会比较麻烦，所以还是建议用一般的函数定义法