发布于2019-10-31 08:49 阅读(1729) 评论(0) 点赞(28) 收藏(4)
我的代码是:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
# Generate data example
X,Y = np.meshgrid(np.arange(-99,-90), np.arange(-200,250,50))
Z = np.zeros_like(X)
Z[:,0] = 100.
Z[4][7] = 10
# Normalize to [0,1]
Z = (Z-Z.min())/(Z.max()-Z.min())
colors = cm.viridis(Z)
rcount, ccount, _ = colors.shape
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rcount=rcount, ccount=ccount,
facecolors=colors, shade=False)
surf.set_facecolor((0,0,0,0))
plt.show()
我想用不同的颜色给XY平面上的不规则颜色上色。我希望能够突出显示XY平面上的凸起。我怎么做?
问题在于网格不是很密集。凹凸由单个像素组成。因此,网格中有4个单元格,其中3个单元的左下角为0,因此不会根据其值接收不同的颜色。只有一个实际上是 凹凸的像素才被着色。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
X,Y = np.meshgrid(np.arange(-99,-90), np.arange(-200,250,50))
Z = np.zeros_like(X)
Z[:,0] = 100.
Z[4][7] = 10
norm = plt.Normalize(Z.min(),Z.min()+10 )
colors = cm.viridis(norm(Z))
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=colors, shade=False)
surf.set_facecolor((0,0,0,0))
plt.show()
现在,您可以扩展绘图的彩色部分,例如使用scipy.ndimage.grey_dilation
,使所有相邻像素也变为黄色。
from scipy import ndimage
C = ndimage.grey_dilation(Z, size=(2,2), structure=np.ones((2, 2)))
norm = plt.Normalize(Z.min(),Z.min()+10 )
colors = cm.viridis(norm(C))
作者:黑洞官方问答小能手
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/147950/1b36bf79c551d8d3346c/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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