例：

import sys

class Test():
    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'
        self.d = 'd'
        self.e = 'e'

if __name__ == '__main__':
    test = [Test() for i in range(100000)]
    print(sys.getsizeof(test))

在Windows任务管理器中：创建100000与10的列表时，我获得了〜20 MB的跳转。

使用sys.getsizeoff（）：对于100000的列表，我得到412,236个字节；对于10的列表，我得到100个字节。

这似乎不成比例。为什么会这样呢？

解决方案

分配的内存不是不成比例的；您正在创建100,000个对象！如您所见，它们大约占用34兆字节的空间：

>>> sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)
344
>>> (sys.getsizeof(Test())+sys.getsizeof(Test().__dict__)) * 1000000 / 10**6
34.4 #megabytes

您可以使用进行一些细微的改进__slots__，但是仍然需要大约20MB的内存来存储100,000个对象。

>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__)
200
>>> sys.getsizeof(Test2())+sys.getsizeof(Test2().__slots__) * 1000000 / 10**6
20.0 #megabytes

（由于得到了mensi的回答，sys.getsizeof所以没有考虑引用。您可以自动完成以查看对象的大多数属性。）

看到答案：__ slots__的用法？ http://docs.python.org/release/2.5.2/ref/slots.html

使用方法__slots__：

class Test2():
    __slots__ = ['a','b','c','d','e']

    def __init__(self):
        ...