发布于2019-11-19 21:46 阅读(4064) 评论(0) 点赞(7) 收藏(1)
我正在尝试将用另一种语言编写的代码的一部分(对于您听说过的人来说,由Wavemetrics称为Igor Pro的一种晦涩的代码)移植到Python。
在此代码中,数据类型从16位整数(从16位大端字节二进制文件中读取)转换为单精度(32位)浮点。在此程序中,转换如下:
有符号的16位整数:
print tmp
tmp[0]={-24160,18597,-24160,18597,-24160}
转换为32位浮点数:
Redimension/S/E=1 tmp
print tmp
tmp[0]={339213,339213,5.79801e-41,0,0}
在/S
标志/选项表示的数据类型tmp
应该是FLOAT32代替INT16的。但是,我相信重要的标志/选项是/E=1
,它被称为“在不转换或移动数据的情况下强制重塑”。
在Python中,转换如下:
>>> tmp[:5]
array([-24160, 18597, -24160, 18597, -24160], dtype=int16)
>>> tmp.astype('float32')
array([-24160., 18597., -24160., ..., 18597., -24160., 18597.], dtype=float32)
这是我所期望的,但是我需要找到一个函数/操作来模拟/E=1
上面原始代码中的选项。是否有一种明显的方式将-24160和18597都转换为339213?这与byteswap
或newbyteorder
其他有关吗?
import numpy
tmp=numpy.array([-24160,18597,-24160,18597,-24160, 0], numpy.int16)
tmp.dtype = numpy.float32
print tmp
结果:
[ 3.39213000e+05 3.39213000e+05 5.79801253e-41]
我必须在值列表中添加零,因为值的数量为奇数。由于存在5个16位值,因此无法将其解释为32位浮点数。
作者:黑洞官方问答小能手
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/161801/87ea26d7bff290f03879/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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