为了达到视觉效果，我希望可以删除圆外的网格，而仅将其保留在圆内。

顺便说一句，如何用红色填充单元格[[8,9]，[9,10]），我的意思是，x = 8右侧和y = 9下方的单元格。

我的代码在下面，并且还附有当前图片。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import BlendedGenericTransform

fig, ax = plt.subplots()

ax.text(0, -0.02, 'y', transform=BlendedGenericTransform(ax.transData, ax.transAxes), ha='center')
ax.text(1.01, 0, 'x', transform=BlendedGenericTransform(ax.transAxes, ax.transData), va='center')

ax.set_xticks(np.arange(0,side+1,1))
ax.set_yticks(np.arange(0,side+1,1))
plt.grid()

ax.xaxis.tick_top()
plt.gca().invert_yaxis()

circle = plt.Circle((15, 15), radius=15, fc='w')
plt.gca().add_patch(circle)

fig.set_size_inches(18.5, 10.5)

解决方案

诀窍是将clip_path属性设置为网格艺术家

这是一个简化的（最小）示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# draw the circle
circle = plt.Circle((15, 15), radius=15, fc='w')
ax.add_patch(circle)

# settings for the axes
ax.grid()
ax.set_xlim(0,30)
ax.set_ylim(0,30)
ax.set_aspect(1)

# clip the gridlines
plt.setp(ax.xaxis.get_gridlines(), clip_path=circle)
plt.setp(ax.yaxis.get_gridlines(), clip_path=circle)

plt.show()

结果：