向几何图形中填充颜色

一、规则多边形颜色填充

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5]
y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]
plt.fill(x, y, color = "cornflowerblue")
plt.xlim(-8, 16)
plt.ylim(-8, 16)
plt.xticks(np.arange(-8, 16, 5))
plt.yticks(np.arange(-8, 16, 5))
plt.show()
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结果如下：

代码详解：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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上述为包的导入，有关包的导入介绍，可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_44301621/article/details/103336884
上述两句内容即：导入matplotlib.pyplot并将其另外命名为plt，以减少后面的代码量，同理导入numpy，并将其命名为np

x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5]
y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]
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坐标数据的设定，这里也可以引入CSV文件，后续再讲

plt.fill(x, y, color = "cornflowerblue")
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这里通过调用fill（）来完成绘制八边形的任务，参数x和y是用来绘制封闭区域的顶点的有序数对，参数color用来完成封闭区域的填充颜色的设置工作。

plt.xlim(-8, 16)
plt.ylim(-8, 16)
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使用函数xlim()和ylim()完成多边形相对位置的调整

plt.xticks(np.arange(-8, 16, 5))
plt.yticks(np.arange(-8, 16, 5))
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使用xticks(np.arange(-8, 16, 5))和yticks(np.arange(-8, 16, 5))对图像坐标数据进行设置，如-8意味着是坐标轴起点数据，16意味着是种点数据，5则表示间距

如果省去如下片段代码，则显示图像如下所示，该图像基于默认设计进行展示

plt.xlim(-8, 16)
plt.ylim(-8, 16)
plt.xticks(np.arange(-8, 16, 5))
plt.yticks(np.arange(-8, 16, 5))
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plt.show()
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调用函数show()展示规则多边形的绘制效果

二、不规则多边形颜色填充

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
y = np.sin(x)
plt.fill(x,y,color='cornflowerblue',alpha=0.4)
plt.plot(x,y,color='cornflowerblue',alpha=0.8)
plt.plot([x[0],x[-1]],[y[0],y[-1]],color='cornflowerblue',alpha=0.8)
plt.xlim(0,2*np.pi)
plt.ylim(-1.1,1.1)
plt.show()
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结果如下：

代码详解：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
y = np.sin(x)
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坐标数据的设定，后面会讲numpy下的linspace()的用法

plt.fill(x,y,color='cornflowerblue',alpha=0.4)
plt.plot(x,y,color='cornflowerblue',alpha=0.8)
plt.plot([x[0],x[-1]],[y[0],y[-1]],color='cornflowerblue',alpha=0.8)
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通过调用函数fill()，可以将正弦曲线围成的封闭区域用颜色填充，从而形成不规则多边形的填充区域。
借助折线函数plot()给填充区域添加区域轮廓。同时，使用参数alpha可以分别设置填充区域的颜色透明度和图形颜色是透明度，从而产生填充区域和区域轮廓的颜色深浅变化。

以上，感谢刘大成《python数据可视化之matplotlib精进》

三、结合改造以上两段代码，来深入了解各个函数的功能

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5]
y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]
plt.fill(x, y, color = "red", alpha=0.5)
plt.plot(x, y, color='cornflowerblue', alpha=0.9)
plt.xlim(-8, 16)
plt.ylim(-8, 16)
plt.xticks(np.arange(-8, 16, 5))
plt.yticks(np.arange(-8, 16, 5))
plt.show()
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此处有两个疑问：
1.plt.plot([x[0],x[-1]],[y[0],y[-1]],color='cornflowerblue',alpha=0.8)这段代码的意义还没有完全搞明白
2.为何结合改造后代码，输出的图形，左下角那个边，并没有蓝色边框线
以后可能会解答到，还希望能够解答的小伙伴评论区或私信解答~相互交流