• 函数中使用全局变量

a = 100
b = 200
def func():
    
    def sub():
            return b

    return a + b + sub()

执行fun()后返回值为:500
a, b使用的是全局变量的值。

• 函数中覆盖全局变量

a = 100
b = 200
def func():
    a = 10
    b = 20    
    def sub():
            return b

    return a + b + sub()

执行fun()后返回值为:50
a, b使用的是局部变量的值。

• 函数中修改改全局变量

a = 100
b = 200
def func():
    global a
    b = 20

    def sub():
        nonlocal b
        b = 10

    sub()
    return a + b

执行fun()后返回值为:110
a使用的是全局变量a=100的值, b使用的是函数func修改后b的值10。

• 另一个例子

def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)

结果：
After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

• 总结
  函数中global关键字用于申明变量为全局变量，在模块中定义的变量默认自动为全局变量。
  闭包函数中使用nonlocal关键字申明变量为外层函数的变量。