发布于2023-06-19 21:13 阅读(4288) 评论(1) 点赞(25) 收藏(2)
1.安装Anaconda
2.创建机器学习环境
3.检查显卡,更新驱动
4.配置阿里云镜像源
5.安装pytorch
6.测试
7.CUDA核心
https://www.anaconda.com/download/
直接默认下一步即可
按win在“所有应用”中找到Anaconda Prompt
出现(base)表示成功
这里面输入python可以看到安装的python版本号,我的是python3.10然后输入exit()回车就好。
创建pytorch虚拟环境,pytorch是环境变量的名字,python=3.10即是之前自己系统python版本。(注意这里的python版本要和自己的版本相同,我的是python3.10)
conda create -n pytorch python=3.10
到这里按y即可
出现这个界面就表示成功了
我们输入activate pytorch(pytorch是你定义的这个环境的名字),左边的环境就从base(基本环境),变成了pytorch环境。
选择自己的显卡型号(如果有英伟达显卡的话,AMD的显卡不可以实用cuda核心训练,如果是AMD显卡直接用CPU训练就行)
默认是Anconda国外镜像源,换国内的镜像源下载速度快。
conda config --set show_channel_urls yes
在用户文件中找到这里 并用记事本打开
用记事本打开并输入阿里云镜像源
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
ctrl + s保存即可
在Anaconda prompt 命令窗口运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。然后输入y。
进入网页会自动跳转到对应的系统复制(Run this Command)命令安装即可。
这个是我的版本对应的命令。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
进入pytorch环境(注意是pytorch环境,不是base环境)
等待安装即可
输入y
如果中间窗口停止或者终止,重复步骤5(一定要记得清除索引conda clean -i)
等全部装好之后输入python
然后输入import torch
如果不报错说明没有问题
由于网速较慢经常终止,再次重新下载时会遇到这种情况
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 165, in stringify
requests_models_Response_builder(builder, obj)
File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 141, in requests_models_Response_builder
resp = response_object.json()
File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py", line 975, in json
raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos)
requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
错误原因:之前下载中断,导致索引关系发生错误
在pytorch虚拟环境下输入命令
conda clean -i
然后按y即可取消索引重新下载pytorch包
即重新键入
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
我的已经装好了,界面是这样的
能够import torch不报错即可
如果没有NIVIDA的GPU但是下载的确实GPU版本则会报错导入torch失败
报错显示如下:
ClobberError: This transaction has incompatible packages due to a shared path.
packages: nvidia/win-64::cuda-cupti-11.8.87-0, nvidia/win-64::cuda-nvtx-11.8.86-0
path: ‘metadata_conda_debug.yaml’
如果是AMD或者Intel显卡或者集成显卡可以直接用CPU版本
我的是:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
先解除索引
输入命令即可
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装成功
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45057249/article/details/130438318
作者:恋爱后女盆友的变化
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/1991012/1a305cf13cfc53f283b8/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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