为什么 fillna 在 pandas 2.1.4 版本中不能按预期工作？
发布于2024-11-10 09:28 阅读(77) 评论(0) 点赞(21) 收藏(3)
这是我的数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
'a': ['long', 'long', 'short', 'long', 'short', 'short', 'short'],
'b': [1, -1, 1, 1, -1, -1, 1],
}
)
预期输出正在创建列a_1：
a b a_1
0 long 1 long
1 long -1 long
2 short 1 short
3 long 1 long
4 short -1 long
5 short -1 long
6 short 1 short
逻辑：
a_1应像这样创建：
df.loc[df.b.eq(-1), 'a_1'] = 'long'
df['a_1'] = df.a_1.fillna(df.a)
这个问题真的很奇怪。我试了一下fillna，它不起作用。我尝试使用 pandas 版本 1.2.4，它起作用了，但使用版本 2.1.4 却不起作用。此版本目前是 Colab 的默认版本，我在 Colab 上运行了此代码。
解决方案
这似乎是由于 2.1.4 在创建仅具有部分值的字符串列时将 NaN 生成为“nan”造成的。无论原因是什么，Pandas 都不建议持续更新与条件语句匹配的值。Pandas 的mask函数是针对这种情况定制的，因此请使用它。
df['a_1'] = df['a'].mask(df['b'].eq(-1), 'long')
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作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/2045414/03ecafaffa969dbb77d0/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力