在 Pydantic 模型中定义可选字段是否有最佳实践？[重复]
发布于2024-11-25 16:39 阅读(95) 评论(0) 点赞(21) 收藏(2)
我正在使用 Pydantic 在 Python 项目中进行数据验证，在指定可选字段时遇到了问题BaseModel。
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
author_id: int | None # Case 1: throws error
author_id: Optional[int] # Case 2: throws error
author_id: int = None # Case 3: works
现在，在请求接受上述模型作为其 JSON 主体的端点时，我没有author_id在请求中提供该字段。
当我使用 时author_id: int | None，我收到一条错误消息，提示缺少必填字段。但是，如果我将其更改为author_id: Optional[int]，我会遇到相同的错误。但是当我使用author_id: int = None或 时author_id: Optional[int] = None，模型可以按预期工作而不会出现错误。（如果=存在则工作）
您对如何在 Pydantic 模型中正确定义可选字段有什么建议吗？是否有特定版本的 Pydantic（或其他库）正确支持 int | None 语法？
- 蟒蛇==3.11
- pydantic==2.8.1
- fastapi==0.111.1
解决方案
出现错误的原因是没有默认值。注释本身实际上不执行任何操作。
下面的所有选项都有效，而且它们在底层基本相同。现在建议仅使用 Python 3.10+ 的项目使用第三个选项
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
author_id: Optional[int] = None # the original way
author_id: Union[int, None] = None # another option
author_id: int | None = None # more modern option (Python 3.10+)
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作者：黑洞官方问答小能手
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/2045888/cddd623086369f8f60d5/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力