我正在尝试使用 Python 将 转换text为dataframe。

样本文本： 'This is \nsample text\n\nName|age\n--|--\n1.abc|45\n2.xyz|34'

最终期望输出：

我为实现上述输出所遵循的步骤如下：

1. 将文本分成多行并将其分配给变量：我曾尝试使用它print()来处理该文本formatted_text = print('This is \nsample text\n\nName|age\n--|--\n1.abc|45\n2.xyz|34')，但无法将其分配为print()返回NoneType，因此这里出现错误。

此步骤后的期望输出：

This is 
sample text

Name|age
--|--
1.abc|45
2.xyz|34

2. 使用上面line break text存储在variable一个 CSV 文件中的内容，用分隔符|创建一个数据框：我一直在考虑将其处理为pd.read_csv(formatted_text,sep='|', skipinitialspace=True)

此步骤后的期望输出：

我之前尝试在 SO 帖子中解释这个问题，但我想我解释得不太好，所以帖子被关闭了。我希望这次我能解释我的问题。这可能是一个愚蠢的任务，但我已经坚持了很长时间，如果能得到任何帮助，我将不胜感激。

解决方案

可能的解决方案：

text = 'This is \nsample text\n\nName|age\n--|--\n1.abc|45\n2.xyz|34'

pd.read_csv(StringIO(text), lineterminator='\n', engine='c', header=None)

输出：

             0
0     This is 
1  sample text
2     Name|age
3        --|--
4     1.abc|45
5     2.xyz|34

要拆分列，我们可以str.split使用read_csv：

(pd.read_csv(StringIO(text), lineterminator='\n', engine='c', header=None)[0]
 .str.split('|', expand=True))

输出：

             0     1
0     This is   None
1  sample text  None
2         Name   age
3           --    --
4        1.abc    45
5        2.xyz    34