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如何管理同一服务器上应用程序/脚本之间的共享 Python 库？如何处理导入以及如何管理版本控制？

发布于2024-11-25 16:43 阅读(153) 评论(0) 点赞(7) 收藏(4)

我在工作中开发了一些 Python 库，用于访问不同的内部工具。我遇到了两个主要问题，需要一些帮助。

在脚本/应用程序之间使用共享模块。如果我想在不同的脚本/库中使用模块，那么在特定虚拟环境/全局模块下使用 pip 安装它们后，如何处理更新？在我的示例中，我有一个 django 应用程序将使用某些模块，然后一些独立脚本可能会再次使用它。
版本控制 - 我目前正在尝试跟踪 bitbucket 中的文件。如果这些脚本将使用这些模块的共享实例。我该如何处理对模块的更改，然后将其推送到服务器？每次我想测试或更新时，我是否必须登录服务器并提取新代码并重新安装模块？

尝试从 bitbucket 克隆。这将拉取文件，但我如何才能将其作为全局导入。

解决方案

我看到两个选项：

打包你的模块（作为本地文件）
使用 git 子模块

本地打包模块

它就像在 pypi 上发布一样，但无需发布。打包到 wheel 文件，然后每次想要“升级”时使用 pip install / upgrade 模块。它很简洁，您可以像其他任何应用程序一样，通过依赖文件控制哪个应用程序使用哪个版本的模块。很简单。

像为 pypi 创建一个包（请参阅https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/）

在 git 中使用子模块。

您可以在 git 存储库中拥有跟踪外部模块（存储库）的子模块。基本上就是在您的存储库中创建一个映射到另一个存储库的“文件夹”。这很“方便”，但我发现也很容易搞砸，因为您需要专门提取子模块中的更改（更新不会仅仅因为您推送到了其他存储库而显示）。直接在主存储库中更改子模块代码也很诱人，但您需要确保跟踪/提交这些更改到子模块；这与将更改提交到主存储库不同。如果您有多个使用相同子模块的应用程序，并在这些应用程序中进行更改，您经常会遇到不同步的更改和合并冲突。

因此，我倾向于在版本更改时打包并重新安装。您可以有一个文件夹结构，其中您的存储库位于同一级别，公共模块作为一个文件夹，并将依赖项指向相对路径。当您在服务器上安装时，您会克隆具有相同文件夹结构的存储库，并且 pip install deps 指向相对路径。理想情况下，对于部署，您有一个存储服务器来发布您的私有模块并从那里进行 pip 安装。