1341
文章
1255440
访问
Python金融大数据分析 pdf下载
发布于2019-01-23 10:06
书评：
唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。
内容很不错，书名翻得不好，没看出为啥是大数据。
第二部分讲得很浅的统计和数学内容，以及看得一知半解的第三部分 都需要从新看
书《Python金融大数据分析》，作者将内容分为三块：py与金融、金融分析与开发、衍生品分析库，共19章。
第一部分py与金融，作者讲解了为什么选择py进行金融数据分析，以及py数据分析配套的库；第二部分金融分析与开发，大致内容有py基础语法结构、绘图、pandas、文件读取、性能优化、粗浅的数学统计、GUI/Web集成；第三部分衍生品分析，其实就是具体时间，内容包括估值框架、价格模拟（回归）。
本书优点：介绍了py在进行数据分析中使用到的一些库，比较全面；以金融数据分析，进行了具体的实践；内容比较全面，设计具体理论内容比较少。
本书缺点：因为篇幅原因每种库的介绍比较少，应该在每章加入深入阅读的资料；书中理论部分缺少具体的说明，应给出参考文献；书中绘图部分比较基础，缺少对类似seaborn库的介绍，不够过瘾。
整体来说，本书还是很值得看的，干活比较过，五分推荐。
内容简介
唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读
目录
版权声明
内容提要
O’Reilly Media, Inc.介绍
前言
第1部分 Python与金融
第1章 为什么将Python用于金融
第2章 基础架构和工具
第3章 入门示例
第2部分 金融分析和开发
第4章 数据类型和结构
第5章 数据可视化
第6章 金融时间序列
第7章 输入/输出操作
第8章 高性能的Python
第9章 数学工具
第10章 推断统计学
第11章 统计学
第12章 Excel集成
第13章 面向对象和图形用户界面
第14章 Web集成
第3部分 衍生品分析库
第15章 估值框架
第16章 金融模型的模拟
第17章 衍生品估值
第18章 投资组合估值
第19章 波动率期权
附录A 精选的最佳实践
附录B 看涨期权类
附录C 日期和时间
所属网站分类: python资源下载 > pdf
作者：熊猫烧香
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/210/5509a1028e3e599b268e/
来源：python黑洞网
任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任
昵称:
评论内容：(最多支持255个字符)
---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力