我正在尝试使用存储在.txt文件中的cbar数据创建散点图。我在stackoverflow上找到了一段代码，并对其进行了测试，以查看它是否适用于我的数据。

示例代码如下：

for record in range(5):
    x = rand(50)
    y = rand(50)
    c = rand(1)[0] * np.ones(x.shape)
    X.append(x)
    Y.append(y)
    C.append(c)
X = np.hstack(X)
Y = np.hstack(Y)
C = np.hstack(C)
ms=45
s = plt.scatter(X,Y,c=C, cmap=cm,s=ms)
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('test')
plt.savefig('pics/test/test.png', dpi=300)

上面的代码生成以下散点图：

我已经将上面的简单代码改编成这样的数据：

cm = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')
x, y, z = np.loadtxt('test.txt', unpack=True) 
ms=45
pareto = plt.scatter(x,y,z, cmap=cm,s=ms)
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('test')
plt.savefig('pics/test/test.png', dpi=300)

但是，以上代码返回以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Mason\Desktop\WinPython-64bit-2.7.6.4\python- 
2.7.6.amd64\lib\site- 
packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 540, in 
runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "F:/Optimisation/Plotting_data.py", line 28, in 
<module>
    d = plt.scatter(x,y,z, cmap=cm,s=ms)
TypeError: scatter() got multiple values for keyword argument 's'
>>> 

另外，如何调整轴极限？

解决方案

你差点就吃了。您只需要指定颜色与z数组相关即可，因为scatter绘图不需要第三个值。只需c=z在您的代码中指定，然后您就可以使用了。

cm = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')
x, y, z = np.loadtxt('test.txt', unpack=True) 
ms=45
pareto = plt.scatter(x,y,c=z, cmap=cm,s=ms) #change to c=z
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('test')
plt.savefig('pics/test/test.png', dpi=300)

并且正如Jacob指出的那样，使用plt.xlim()和plt.ylim()调整极限。