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避免浮点误差
发布于2020-01-16 12:25 阅读(954) 评论(0) 点赞(14) 收藏(1)
当我通过float以下方式计算s 列表的均值时
def mean(x):
sum(x) / len(x)那么我通常不关心浮点运算中的微小错误。虽然，我目前面临的一个问题，我想在所有的元素list是等于或高于列表的平均水平。
同样，这通常没有问题，但是当我遇到列表中所有元素都等于浮点数而不是上面函数计算的平均值的情况时，实际上会返回一个高于所有元素的值。就我而言，这显然是一个问题。
我需要一种解决方法，以解决不依赖于python3.x库（例如统计信息）的问题。
编辑： 建议在注释中使用四舍五入。有趣的是，错误很少见，但仍然会发生，例如在这种情况下：
[0.024484987, 0.024484987, 0.024484987, 0.024484987, ...] # x
0.024485 # mean
[] # numbers above mean解决方案
我相信您应该使用math.fsum()而不是sum。例如：
>>> a = [0.024484987, 0.024484987, 0.024484987, 0.024484987] * 1360001
>>> math.fsum(a) / len(a)
0.024484987我相信这是您正在寻找的答案。a与相同的，无论的长度如何，它都会产生更一致的结果sum()。
>>> sum(a) / len(a)
0.024484987003073517所属网站分类: 技术文章 > python问答
作者：黑洞官方问答小能手
链接： http://www.pythonheidong.com/blog/article/224512/
来源：python黑洞网 www.pythonheidong.com
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