Python3标准库：bisect维护有序列表
发布于2020-02-24 21:36 阅读(795) 评论(0) 点赞(4) 收藏(4)
作者：@小灰灰
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1. bisect维护有序列表
bisect模块实现了一个算法来向列表中插入元素，同时仍保持列表有序。
1.1 有序插入
下面给出一个简单的例子，这里使用insort()按有序顺序向一个列表中插入元素。
- import bisect
- # A series of random numbers
- values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1]
- print('New Pos Contents')
- print('--- --- --------')
- l = []
- for i in values:
- position = bisect.bisect(l, i)
- bisect.insort(l, i)
- print('{:3} {:3}'.format(i, position), l)
输出的第一列显示了新的随机数。第二轮显示了这个数将插入到列表的哪个位置。每一行余下的部分则是当前的有序列表。
这是一个很简单的例子，实际上，对于此例处理的数据量来说，如果直接构建列表然后完成一次排序，可能速度更快。不过对于长列表而言，使用类似这样的一个插入排序算法可以大大节省时间和内存，尤其是比较两个列表成员的操作需要开销很大的计算时。
1.2 处理重复
之前显示的结果集包括一个重复的值77。bisect模块提供了两种方法来处理重复。新值可以插入到原值的左边或右边。insort()函数实际上是insort_right()的别名，这个函数会在原值之后插入新值。相应的insort_left()函数则在原值之前插入新值。
- import bisect
- # A series of random numbers
- values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1]
- print('New Pos Contents')
- print('--- --- --------')
- # Use bisect_left and insort_left.
- l = []
- for i in values:
- position = bisect.bisect_left(l, i)
- bisect.insort_left(l, i)
- print('{:3} {:3}'.format(i, position), l)
使用bisect_left()和insort_left()处理同样的数据时，结果是相同的有序列表，不过重复值插入的位置有所不同。
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作者：学霸无敌
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力