前面提到，对于数据量很大时，可以用生成器表达式代替列表推导，同样，当一个函数返回列表且数据量很大时，应该考虑使用生成器。
案例1：获取字符串中每个单词的首字母

def index_words(text):
    result = []
    if text:
        result.append(0)
    for index,letter in enumerate(text):
        if letter == ' ':
            result.append(index+1)
    return result
if __name__ == "__main__":
    text = "Four score and seven years ago..."
    result = index_words(text)
    print(result)
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上面的函数，在返回前，将所有的结果存放到result列表中。如果文本输入量很大，就会导致程序耗尽内存并崩溃。如果使用生成器，则可以应对任意长度的输入数据。

生成器是使用yield表达式的函数。

• 调用生成器函数时，它并不会真的运行，而是会返回迭代器。每次在迭代器上面调用next函数，迭代器会把生成器推进到下一个yield表达式那里。
• 生成器调用yield的每一个值，都会由迭代器返回给调用者。
• 无论输入量多大，生成器产生一系列输出，都不会影响执行时所消耗的内存。

利用生成器改写的上述函数为：

def index_words(text):
    if text:
        yield 0
    for index,letter in enumerate(text):
        if letter == " ":
            yield index+1
if __name__ == "__main__":
    text = "Four score and seven years ago..."
    it = index_words(text) # 迭代器
    result = list(it)
    print(result)
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定义这种生成器函数的时候，唯一需要注意的就是：函数返回的那个迭代器，是有状态的，调用者不应该反复使用它。