csv 文本：

读文件：

读取方法：

#导库，读写文本文件
import pandas as pd

#读：read_csv、read_table

#使用read_csv简单读取csv文件
df=pd.read_csv('test.csv') #同文件夹路径
#df=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/test.csv') #指定文件夹路径
print(df)

   Unnamed: 0  A  B  C message
0           0  1  2  3   hello
1           1  4  5  6   world
2           2  7  8  9     foo

#使用read_table读取csv文件，原csv文件分隔符为“,”
#read_table需要指定分隔符
df=pd.read_table('test.csv',sep=',')
print(df)

   Unnamed: 0  A  B  C message
0           0  1  2  3   hello
1           1  4  5  6   world
2           2  7  8  9     foo

#使用read_csv读取没有标题行的csv文件
#读取后自动添加标题行
df=pd.read_csv('test.csv',header=None)
print(df)

     0  1  2  3        4
0  NaN  A  B  C  message
1  0.0  1  2  3    hello
2  1.0  4  5  6    world
3  2.0  7  8  9      foo

#使用read_csv读取csv文件，并设置标题行
df=pd.read_csv('test.csv',names=['A','B','C','message'])
print(df)

    A1 B1 C1     info
NaN  A  B  C  message
0.0  1  2  3    hello
1.0  4  5  6    world
2.0  7  8  9      foo

#使用read_csv读取csv文件，并设置列索引
name=[' ','A','B','C','mes']
df=pd.read_csv('test.csv',names=name,index_col='mes')
print(df)

              A  B  C
mes                  
message  NaN  A  B  C
hello    0.0  1  2  3
world    1.0  4  5  6
foo      2.0  7  8  9

#使用read_csv读取csv文件，并产生一个层次化索引
name=[' ','A','B','C','mes']
df=pd.read_csv('test.csv',names=name,index_col=['mes','A'])
print(df)

                B  C
mes     A           
message A  NaN  B  C
hello   1  0.0  2  3
world   4  1.0  5  6
foo     7  2.0  8  9

#读取空白分隔符的csv文件，使用正则表达式
df=pd.read_csv('test.csv',sep='\s+')
print(df)

#跳行读取csv文件，skiprows参数
df=pd.read_table('test.csv',skiprows=[0,2])
print(df)

  0,1,2,3,hello
0   2,7,8,9,foo

#通过设置na_values，将指定的值替代为NaN值
sentinels={'message':['foo','NA'],'world':['word']}
df=pd.read_table('test.csv',na_values=sentinels)
print(df)

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写文件：

写方法：

#读写文本文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv('test.csv')
#读：to_csv

#将dataframe中数据导入文本文件
df.to_csv('test_out.csv')
#df=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/test_out.csv')
#读取test_out.csv
df=pd.read_csv('test.csv')
df

#将dataframe中数据导入文本文件,设置分隔符为';'
df.to_csv('test_out.csv',sep=';')
#读取test_out.csv
df=pd.read_csv('test_out.csv')

#不写入行列标签
df.to_csv('test.csv',index=False,header=False)
#读取test_out.csv
df=pd.read_csv('test_out.csv')
df
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