发布于2020-02-25 01:00 阅读(606) 评论(0) 点赞(29) 收藏(4)
# 求各孤立区域质心
sure_fg = np.array(sure_fg,np.uint8)
fg_b,contours,hierarch=cv2.findContours(sure_fg,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)# sure_fg要灰度图
mu = []
mc = []
for i in range(len(contours)):
temp = cv2.moments(contours[i],True)
print(type(temp))# 发现moments得到的是字典类型
mu.append(temp)# 第二个参数表示是否二值化
mc.append((int(temp['m10']/temp['m00']),int(temp['m01']/temp['m00'])))
for i in range(len(contours)):
cv2.circle(image, mc[i], 1, (0, 255, 0), -1)#负数表示绘制同心圆
cv2.line(image,mc[0],mc[1],0,3)#在灰度图中不能画彩色,即不改变其灰度图像的本质
cv2.imshow("mc", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
c++版本利用OpenCV求取图像多轮廓质心,并在输出图像上显示质心坐标
https://blog.csdn.net/zhuoyueljl/article/details/53588271
画直线和圆等,说的比较清楚的链接
https://www.cnblogs.com/mfmdaoyou/p/6745132.html
cv2.moments函数
作者:进击的巨人
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/233084/5f12eb529792eb46a795/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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