众所周知，知乎对反爬的措施位列全网第一梯队。我在爬取知乎的过程中也是遇到了倒立验证码的问题。

解决的办法是开源github项目：zheye。

首先安装项目依赖包。

Keras==2.0.1
Pillow==3.4.2
#jupyter==1.0.0
#matplotlib==1.5.3
numpy==1.12.1
scikit-learn==0.18.1
tensorflow==1.0.1
h5py==2.6.0
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经过我的尝试，这里列出的包除了tensorflow，其他全部安装最新版本即可。需要注意的是tensorflow的安装。
之前的tensorflow我都是在mac上使用的，没想到这次在windows上安装tensorflow给我造成了很大麻烦。现将我总结的tensorflow+numpy+mkl+protobuf整理如下（tensorflow依赖于后面三个包，安装过程要十分注意这四个包的版本）

1.使用清华镜像安装tensorflow1.2.1
经过我的尝试，tensorflow2似乎无法成功运行zheye，我在tensorflow1.2.1版本下成功运行，故推荐大家使用1.2.1及以下版本。
注意：

1. 这里我是在anaconda虚拟环境下安装的，故加了python -m。
2. 如果之前安装过了有问题或版本过高的tensorflow，请先删除之前的版本python -m pip uninstall tensorflow
3. 我的python环境是3.6，请尽量不要使用3.6以上的版本。如果大家的Python版本不是3.6，可以在清华大学开源软件镜像站查找对应的版本进行下载。（比如python3.5应该选择tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）

python -m pip install  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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2.安装numpy+mkl及protobuf
在网站Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages中明确指出，tensorflow版本依赖于numpy+mkl及protobuf。

经过我的实验，在该网站下载对应python版本的numpy+mkl及protobuf即可。
如python版本是3.6，即下载numpy-1.16.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl、protobuf-3.9.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl即可。
（安装之前，最好先删除之前版本的numpy：pip uninstall numpy）

cmd进入安装包目录，进行安装即可。

python -m pip install .\numpy-1.16.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python -m pip install .\protobuf-3.9.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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安装结束后，可以用zheye内置的图片试验一下。输出的内容即为倒立文字坐标。