公司有编号为 1 到 n 的 n 个工程师，给你两个数组 speed 和 efficiency ，其中 speed[i] 和 efficiency[i] 分别代表第 i 位工程师的速度和效率。请你返回由最多 k 个工程师组成的 最大团队表现值 ，由于答案可能很大，请你返回结果对 10^9 + 7 取余后的结果。

团队表现值 的定义为：一个团队中「所有工程师速度的和」乘以他们「效率值中的最小值」。

示例 1：

输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 2
输出：60
解释：
我们选择工程师 2（speed=10 且 efficiency=4）和工程师 5（speed=5 且 efficiency=7）。他们的团队表现值为 performance = (10 + 5) * min(4, 7) = 60 。

示例 2：

输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 3
输出：68
解释：
此示例与第一个示例相同，除了 k = 3 。我们可以选择工程师 1 ，工程师 2 和工程师 5 得到最大的团队表现值。表现值为 performance = (2 + 10 + 5) * min(5, 4, 7) = 68 。

示例 3：

输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 4
输出：72

提示：

• 1 <= n <= 10^5
• speed.length == n
• efficiency.length == n
• 1 <= speed[i] <= 10^5
• 1 <= efficiency[i] <= 10^8
• 1 <= k <= n

解题思路

这个问题和Leetcode 857：雇佣 K 名工人的最低成本处理思路类似，此时希望efficiency要大，所以我们可以对所有的工程师按照efficiency从大到小排序。然后从前向后遍历排好序的工程师，假设此时遍历到第i个工程师（这个工程师一定是前i个中efficiency最小的），所以我们需要从前i-1个工程师里面选择k-1个speed最大的工程师（可以通过小根堆维护）。

另外，还有一个问题需要考虑，因为题目条件是最多k个工程师，所以上面的思路解决了恰好k个工程师的问题，而小于k个工程师的情况也需要考虑（也就是堆中元素个数小于k-1的时候也要计算最大团队表现值）。

class Solution:
    def maxPerformance(self, n: int, speed: List[int], efficiency: List[int], k: int) -> int:
        heap = []
        res = sSum = 0
        
        for e, s in sorted(zip(efficiency, speed), reverse=True):
            sSum += s
            res = max(res, sSum * e)
            heapq.heappush(heap, s)
            if len(heap) >= k: sSum -= heapq.heappop(heap)
        return res % (10**9 + 7)

这个问题的思维难度比Leetcode 857：雇佣 K 名工人的最低成本简单。

我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode

如有问题，希望大家指出！！！