去噪点（二维中值滤波）
发布于2020-03-19 11:56 阅读(1102) 评论(0) 点赞(5) 收藏(4)
import cv2
import numpy as np
import scipy.signal as signal
from PIL import Image
input_images = np.zeros((300, 300))
filename = r"E:\doublelayer-plate-rec\originpic\2.png"
print(filename)
# img = Image.open(filename).resize((300, 300)).convert('L')
img = Image.open(filename).resize((300, 300)).convert('L')
width = img.size[0]
height = img.size[1]
data = signal.medfilt2d(np.array(img), kernel_size=5) # 二维中值滤波
for h in range(0, height):
for w in range(0, width):
if data[w][h] < 128:
input_images[w, h] = 0
else:
input_images[w, h] = 1
cv2.imshow("test3333", input_images)
tmp = cv2.resize(input_images, (332, 178))
tmp = tmp * 255 # 将图片的取值范围改成（0~255）#skimg保存数据时需要将浮点型转换成整型
tmp = tmp.astype(np.uint8)
cv2.imwrite(r"E:\doublelayer-plate-rec\originpic\1.png", tmp)
cv2.waitKey(0)
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44866160/article/details/104950186
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作者：战天
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/268446/05ad4c363a7640c817d2/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力