本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：https://blog.csdn.net/weixin_38283159/article/details/79189334

本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~

代码：

import cv2
import numpy as np

def cvtBackground(path,color):
    """
        功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）
        输入参数：path:照片路径
                color:背景色 <格式[B,G,R]>
    """
    im=cv2.imread(path)
    im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV)  #BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV
    #aim=np.uint8([[im[0,0,:]]])
    #hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([im_hsv[0,0,0]-5,100,100]),np.array([im_hsv[0,0,0]+5,255,255]))  #利用cv2.inRange函数设阈值，去除背景部分
    mask1=mask                                                                                        #在lower_red～upper_red之间的值变成255
    img_median = cv2.medianBlur(mask, 5)  #自己加，中值滤波，去除一些边缘噪点
    mask = img_median
    mask_inv=cv2.bitwise_not(mask)  
    img1=cv2.bitwise_and(im,im,mask=mask_inv)   #将人物抠出
    bg=im.copy()
    rows,cols,channels=im.shape
    bg[:rows,:cols,:]=color
    img2=cv2.bitwise_and(bg,bg,mask=mask)       #将背景底板抠出
    img=cv2.add(img1,img2)
    image={'im':im,'im_hsv':im_hsv,'mask':mask1,'img':img,'img_median':img_median}
    cv2.startWindowThread() #加了这个后在图片窗口按Esc就可以关闭图片窗口
    for key in image:
        cv2.namedWindow(key)
        cv2.imshow(key,image[key])
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    return img
#test
if __name__=='__main__':
    img=cvtBackground('3.jpg',[0,0,180])