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最常见的 35 个 Python 面试题及答案(2018 版)

发布于2019-03-31 16:54     阅读(5432)     评论(0)     点赞(60)     收藏(182)


1. Python 面试问题及答案

作为一个 Python 新手,你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案,以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题

Python 面试问题

Q.1. Python 的特点和优点是什么?

Python 可以作为编程的入门语言,因为他具备以下特质:

1. 解释性

2. 动态特性

3. 面向对象

4. 语法简洁

5. 开源

6. 丰富的社区资源

实际上 Python 的优点远不止这些,更详细的介绍可以阅读 Introduction to Python( https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/)

Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么?

深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中,我们使用 deepcopy()函数进行深拷贝,使用方法如下:

深拷贝-Python 面试问题及答案

浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此,如果我们在副本中进行更改,则会影响原对象。使用 copy()函数进行浅拷贝,使用方法如下:

浅拷贝—Python 面试问题及答案

Q.3. 列表和元祖有什么不同?

主要区别在于列表是可变的,元祖是不可变的。看下面的例子:

会出现以下错误提示:

TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists( https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/)

2. Python 面试基础题

Q.4 到 Q.20 是新手经常会被问到的一些 Python 基础题,有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。

Q.4. 解释 Python 中的三元表达式

与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用 ? 符号,而是使用如下语法:

[on true] if [expression]else [on false]

如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行

下面是例子:

2

Hi

Q.5. Python 中如何实现多线程?

线程是轻量级的进程,多线程允许一次执行多个线程。众所周知,Python 是一种多线程语言,它有一个多线程包。

GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作,这就产生了并行执行的错觉。但实际上,只是线程轮流在 CPU 上。当然,所有传递都会增加执行的开销。

Q.6. 解释继承

一个类继承自另一个类,也可以说是一个孩子类/派生类/子类,继承自父类/基类/超类,同时获取所有的类成员(属性和方法)。

继承使我们可以重用代码,并且还可以更方便地创建和维护代码。Python 支持以下类型的继承:

1. 单继承- 一个子类类继承自单个基类

2. 多重继承- 一个子类继承自多个基类

3. 多级继承- 一个子类继承自一个基类,而基类继承自另一个基类

4. 分层继承- 多个子类继承自同一个基类

5. 混合继承- 两种或两种以上继承类型的组合

关于继承的更多内容参考 Python Inheritance( https://data-flair.training/blogs/python-inheritance/)

Q.7. 什么是 Flask?

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,使用 BSD 授权。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug,模板引擎则使用 Jinja2。除了 Werkzeug 和 Jinja2 以外几乎不依赖任何外部库。因为 Flask 被称为轻量级框架。

Flask 的会话会话使用签名 cookie 来允许用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。但如果要修改会话,则必须有密钥 Flask.secret_key。

我们将在后续的课程中进一步讨论 Flask。

Q.8. 如何在 Python 中管理内存?

Python 用一个私有堆内存空间来放置所有对象和数据结构,我们无法访问它。由解释器来管理它。不过使用一些核心 API,我们可以访问一些 Python 内存管理工具控制内存分配。

Q.9. 解释 Python 中的 help() 函数和 dir() 函数。

help() 函数返回帮助文档和参数说明:

运行结果如下:

Help on function copy in module copy

copy(x)

Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

See the module』s __doc__ string for more info.

dir() 函数返回对象中的所有成员 (任何类型)

Q.10. 当退出 Python 时是否释放所有内存分配?

答案是否定的。那些具有对象循环引用或者全局命名空间引用的变量,在 Python 退出是往往不会被释放

另外不会释放 C 库保留的部分内容。

Q.11. 什么是猴子补丁?

在运行时动态修改类和模块

Hi, monkey

Q.12. 什么是 Python 字典?

字典是我在 C++和 Java 中没有见过的数据结构,它拥有键-值对

3

字典是可变的,我们也可以用推导式的方式创建它.

{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}

要了解更多字典的内容请点击 Python Dictionaries( https://data-flair.training/blogs/python-dictionaries/)

Q.13. 能否解释一下 *args 和 **kwargs?

如果我们不知道将多少个参数传递给函数,比如当我们想传递一个列表或一个元组值时,就可以使用*args。

3

2

1

4

7

当我们不知道将会传入多少关键字参数时,使用**kwargs 会收集关键字参数。

a.1

b.2

c.7

使用 args 和 kwargs 作为参数名只是举例,可以任意替换。

对于 Python 的基础题任何疑问,请在评论区提问。

Q.14. 编程实现计算文件中的大写字母数

26

Q.15. 什么是负索引?

我们先创建如下列表:

与正索引不同,负索引是从右边开始检索。

6

同样可以用于列表的切片:

[3, 4, 5, 6, 7]

Q.16. 如何随机打乱列表中元素,要求不引用额外的内存空间?

我们用 random 包中的 shuffle() 函数来实现。

[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]

Q.17. 解释 Python 中的 join() 和 split() 函数

join() 函数可以将指定的字符添加到字符串中。

‘1,2,3,4,5’

split() 函数可以用指定的字符分割字符串

[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]

Q.18. Python 区分大小写吗?

验证 Python 是否区分大小写的方法是测试 myname 和 Myname 在程序中是不是算同一个标识符。观察以下代码的返回结果:

Myname

NameError: name ‘Myname’ is not defined

如你所见,这里出现了 NameError,所以 Python 是区分大小的语言。

Q.19. Python 中标识符的命名规则?

Python 中的标识符可以是任意长度,但必须遵循以下命名规则:

1. 只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头。

2. 其余部分只能使用 A-Z/a-z/0-9。

3. Python 标识符区分大小写。

4. 关键字不能作为标识符。Python 有以下这些关键字:

Q.20. 如何删除字符串中的前置空格

前置空格是第一个非空格字符前的所有空格,使用 lstrip() 函数来删除.

‘Ayushi ‘

如图这个字符串既包含前置空格也包含后置空格. 调用 lstrip() 函数去除了前置空格。如果想去除后置空格,使用 rstrip() 函数。

‘ Ayushi’

以上是面向 Python 新手的基础题部分。

3. Python 面试进阶题

Q. 21 至 Q. 35 是针对有经验者的一些 Python 面试问题及其答案和示例。

Q.21. 如何将字符串转换为小写?

使用 lower() 函数

‘ayushi’

转换为大写用 upper() 函数

‘AYUSHI’

要检查字符串是否为全大写或全小写,使用 isupper() 和 islower() 函数

像 @ 和$这样的字符即满足大写也满足小写。

istitle() 可以检查字符串是否是标题格式。

True

Q.22. Python 中的 pass 语句有什么作用?

我们在写代码时,有时可能只写了函数声明而没想好函数怎么写,但为了保证语法检查的正确必须输入一些东西。在这种情况下,我们使用 pass 语句。

类似的 break 语句可以跳出循环。

0

1

2

continue 语句可以跳到下一轮循环。

0

1

2

4

5

6

Q.23. 请解释 Python 中的闭包?

如果在一个内部函数里。对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就是一个闭包。

7

闭包的详细解释请点击 Closures in Python。(https://data-flair.training/blogs/python-closure/)

Q.24. 解释 Python 中的//,%和**运算符

//运算符执行地板除法,返回结果的整数部分 (向下取整)。

3

用/符号除法结果为 3.5。

**符号表示取幂. a**b 返回 a 的 b 次方

1024

% 是取模符号。返回除法后的余数。

6

0.5

对于 Python 进阶面试问题和答案有任何疑问请在评论区提问。

Q.24. Python 中有多少种运算符,解释算术运算符。

这类面试问题可以判断你的 Python 功底,可以举一些实例来回答这类问题。

在 Python 中我们有 7 中运算符:算术运算符、关系 (比较) 运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。

1. 加号 (+) 将两个对象的值相加。

15

2. 减号 (-) 将第一个对象的值减去第二个对象的值。

-1

3. 乘号 (*) 将两个对象的值相乘。

56

4. 除号 (/) 将第一个对象的值除以第二个对象的值。

0.875

1.0

关于地板除法、取模和取幂,请参考上一个问题。

Q.25. 解释 Python 中的关系运算符。

关系运算符用来比较两个对象。

1. 判断小于 (<):如果符号左边的值比右边小则返回 True。

False

2. 判断大于 (>):如果符号左边的值比右边大则返回 True。

True

出现上面的错误结果是因为 Python 的浮点运算存在一些 Bug。

3. 判断小于等于 (<=):如果符号左边的值小于或等于右边则返回 True。

True

4. 大判断于等于 (>=):如果符号左边的值大于或等于右边则返回 True。

True

5. 判断等于 (==) 如果符号两边的值相等则返回 True。

True

6. 判断不等于 (!=) 如果符号两边的值不等则返回 True。

True

True

Q.26. 解释 Python 中的赋值和算数运算符?

这是面试中的常见题目。我们将算数运算符和赋值符号放在一起介绍。

Q.27. 解释 Python 中的逻辑运算符

Python 中有三个逻辑运算符:and、or、not

Q.28. 解释 Python 中的成员运算符

使用 in 和 not in 运算符我们可以判断某个值是否在成员中。

Q.29. 解释 Python 中的身份运算符

这是非常常见的 Python 面试题,用下面的示例来回答.

is 和 not is 运算符可以判断两个对象是否相同

Q.30. 解释 Python 中的位运算符

此运算符按二进制位对值进行操作。

1. 与 (&) 返回按位与结果

2

2. 或 (|) 返回按位或结果

3

3. 异或 (^) 返回按位异或结果

1

4. 取反 (~) 返回按位取反结果

-3

5. 左移位 (<<) 将符号左边数的二进制左移右边数位

4

1 的二级制 001 左移 2 位变成 100 也即十进制的 4

6. 右移位 (>>)

1

想了解关于位运算符的更多内容请点击 Operators in Python(https://data-flair.training/blogs/python-operators/)

Q.31. 如何在 Python 使用多进制数字?

除十进制以外,在 Python 中还可以使用二进制、八进制、十六进制。

1. 二进制数有 0 和 1 组成,我们使用 0b 或 0B 前缀表示二进制数

10

使用 bin() 函数可以将数字转换为二进制

‘0b1111’

2. 八进制数由数字 0-7 组成,使用前缀 0o 或 0O 表示 8 进制数

‘0o10’

3. 十六进数由数字 0-15 组成,使用前缀 0x 或者 0X 表示 16 进制数

‘0x10’

‘0xf’

Q.32. 如何获取字典中的所有键?

使用 keys() 来获取字典中的所有键

Q.33. 问什么标识符不建议使用下划线开头?

因为在 Python 中以下划线开头的变量为私有变量,如果你不想让变量私有,就不要使用下划线开头。

Q.34. 如何声明多个变量并赋值?

有两种方式:

Q.35. 什么是元组的解封装?

首先我们来介绍元组封装:

(3, 4, 5)

将 3,4,5 封装到元组 mytuple 中。

现在我们要将这些值解封装到变量 x,y,z 中

12

以上是 Python 高级面试问题和答案,新手也可以参考这些问题以获得进阶的 Python 知识。

4. 结束语

本篇文章介绍了一些重要的 Python 面试问题和答案,后续我们还会增加。在你面试之前应该熟练掌握这些。如有想添加的问题欢迎随时评论。

原文链接:https://data-flair.training/blogs/top-python-interview-questions-answer/



所属网站分类: 技术文章 > python文章

作者:喵喵喵

链接: http://www.pythonheidong.com/blog/article/394/

来源:python黑洞网 www.pythonheidong.com

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

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