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Python 集合(Set)、字典(Dictionary)

发布于2019-08-05 11:09     阅读(1240)     评论(0)     点赞(5)     收藏(1)


 

集合(Set)

集合是无序的,无序也就没有索引,不能进行索引相关的操作。无序,python解释器就不能通过索引(位置)区分集合中的相同元素,所以集合中不能有相同的元素。

集合用大括号{  }表示。

集合中元素的数据类型可以不同,但集合中不能嵌套列表、元组、集合、字典。

a={1,1,3}
print(a)  #{1,3}  会自动去掉重复的元素

a={1,"ok"}   #数据类型可以不同
print(a)   #{1, 'ok'}

a={1,"ok",[1,2]}   #报错  集合中元素的数据类型可以不同,但集合中不能嵌套列表、元组、集合、字典。
print(a)

 

集合可以使用in、not  in进行成员判断。

 

 

集合之间可以进行集合运算

a={1,2,3}
b={1,2,6}

print(a|b)  #求并集  {1, 2, 3, 6}
print(a&b)  #求交集   {1, 2} 
print(a-b)  #求差集(a中有,b中没有)  {3}
print(a^b)  #并集减去交集,即把a、b独有的元素组成一个集合   {3, 6}

|   是python的逻辑或,a或b,即并集

&  是python的逻辑与,a且b,a、b中都要有,即交集

 

 

python的逻辑运算符

  • and、&    与
  • or、|    或
  • not   非(python中,逻辑非不能用!表示)

 

 

 

 

字典(Dictionary)

字典是无序的。

字典中一个键值对就是一个元素。因为是用key来标识元素,所以同一个字典中,key不能相同(不会报错,但后面的值会覆盖前面的值)。

字典中的key、value的数据类型可以不同,但key必须是不可变的数据类型,比如数字、字符串、元组。

字典用大括号{  }表示。

a={"name":"张三","age":18}  #key、value之间冒号分隔,键值对之间逗号分隔

a={1:"张三","age":18,"score":(100,90,99)}  #字典中的key可以是不同的类型,但key必须是不可变的数据类型。value可以是任何类型。

a={"name":"张三","name":"李四"}  #key不能相同,相同时,后面的值会覆盖前面的值
print(a)   #{'name': '李四'}

 

 

可通过key来操作字典中的元素

a={"name":"张三","age":12,}

print(a["name"])   #张三   如果key是数字、元组,以  字典变量名[数字|元组]  的方式操作,key不加引号,加引号表示key是字符串。

a["age"]=10   #如果key已存在,这是修改对应的值
a["score"]={"Chinese":90,"math":100}   #如果key不存在,这是往字典中添加一个键值对
print(a)  #{'name': '张三', 'age': 10, 'score': {'Chinese': 90, 'math': 100}}

del a["score"]  #删除一个键值对
print(a)   #{'name': '张三', 'age': 10}

a.clear()  #清空字典,会删除所有的键值对,只保留一个空字典
print(a)   #{}

del a   #删除a这个变量
print(a)   #报错

 字典通过key来标识、区分元素,不需要索引,所以字典是无序的。

 

 

字典的常用函数

函数 描述

dict.keys()

获取所有的key
dict.values() 获取所有的value
dict.items() 获取所有的键值对
   
dict1.update(dict2)   把dict2中的键值对全部添加到dict1中,dict1会改变,dict2不变。此函数返回值是void。
dict.copy()

复制,返回dict的一个副本。

dict.clear() 清空字典,删除所有键值对,只保留一个空字典
   
dict.has_key(key) 检测字典中是否有指定的key,返回bool值
dict.get(key,default)  获取key对应的value,若key不存在,返回指定的默认值
dict.setdefault(key[,default])     和get(key,default)一样,只不过key不存在时,会先往字典中添加这个键值对,然后返回值
   
dict.pop(key[,default])  删除key对应的键值对,并返回这个键值对中的value。若key不存在,返回设置的default的值。
dict.popitem()  删除字典中的最后一个键值对,并返回这个键值对中的value。虽然字典是无序的,但这个函数删除的确实是最后添加的一个键值对。
   
dict.fromkeys(seq[,value])        

创建并返回一个新字典。seq是序列,使用序列中的元素作为key,value可选,为所有键值对设置默认value。

这个函数比较特殊,前面的dict都是字典类的实例,调用的是实例方法。

在python中,dict是一个类,表示字典。fromkeys()是dict类的静态方法,直接通过类名调用。

 字典是可变的,如果以上操作修改了字典,字典本身会改变。

 

 

 copy()使用示例:

dict1={"name":"张三","age":18,"score":(100, 90, 99)}
dict2=dict1.copy()
print(dict2)  #{'name': '张三', 'age': 18, 'score': (100, 90, 99)}

 

 

 

setdefault()使用示例:

dict={"name":"张三"}
print(dict.setdefault("age",18))   #18
print(dict)   #{'name': '张三', 'age': 18}

 

 

dict.fromkeys(seq[,value])使用示例:

a=[1,2,3]   #列表
b=(1,2,3)  #元组
c="ok"  #字符串

#参数必须是序列



print(dict.fromkeys(a))  #{1: None, 2: None, 3: None}
print(dict.fromkeys(b))  #{1: None, 2: None, 3: None}
print(dict.fromkeys(c))  #{'o': None, 'k': None}

#以序列中的元素作为key,字符串的元素是单个字符。
#为设置值时,默认值是None



print(dict.fromkeys(a,"ok"))  #{1: 'ok', 2: 'ok', 3: 'ok'}

#设置的值是所有key的值。
#设置的值可以是任何类型

 

 

 

 

 

小结

1、python中,序列(字符串、列表、元组)是有序的,集合、字典都是无序的。

有序的就有索引,可进行索引相关的操作,可用索引来标识、区分元素,所以元素可重复。

集合中不能有重复的元素,字典中不能有重复的key。

 

 

2、数字、字符串、元组是不可变的,对它们操作,返回的往往是副本,本身不会改变。

列表、集合、字典都是可变的,对它们操作,往往就是对本身进行操作。

(python也提供了不可变的集合)

 

 

3、列表用[]表示,元组用()表示,列表、元组都有索引、可进行索引相关操作,区别是列表可改变,元组不可改变。

使用内置函数list()、tuple()可实现列表、元组的相互转换。

可以先把列表转换为元组,来保护列表中的元素不被修改,操作完再转换回列表。

可以把元组转换为列表,达到修改元组的目的,操作完再转换回元组。

 

 

4、集合、字典都是用{}表示,{}表示空字典,空集合要使用set()来创建。

 

 

5、字符串、列表、元组、集合、字典都具有多个元素,它们都可以使用python内置函数 len(x) 来获取x的元素个数。

 

 

6、类型转换

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个[base进制的]整数,base可选,默认为10

float(x)

将x转换为一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数,缺省imag时,虚部默认为0

str(x)

将 x 转换为字符串

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为集合

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将整数(ASCII码值)转换为字符

ord(x)

将字符转换为数值(ASCII码值)

返回的均是副本,不会修改参数本身。

格式:目标类型(需要转换的变量/值)

 

 字符、ASCII码值转换示例:

print(chr(65))  #A
print(ord("A"))  #65

 

 

 

7、使用python的内置函数eval(str)可执行字符串中的python语句

eval("print(1)")  #输出1

 



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作者:676yyj

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/4231/6a2a3ad9d63d963a4f65/

来源:python黑洞网

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