发布于2019-08-17 17:09 阅读(1434) 评论(0) 点赞(12) 收藏(0)
Python是一门面向对象的语言,在Python中一切都是对象,函数是对象,类型也是对象。
下面就看看Python中对象相关的内容。
Python对象有三个基本的要素:
下面看看以下代码:
num =7 print id(num) print type(num) print num print dir(num) print def isEven(num): return (num%2 and [False] or [True])[0] print id(isEven) print type(isEven) print isEven print dir(isEven)
通过代码中可以看到,我们定义了一个int类型的数值对象,以及一个函数对象,通过内建的dir()函数,我们可以查看对象支持的属性/方法:
在Python中有两个最基本的对象,<type 'object'> 和 <type 'type'>,这两个对象是所有对象的起源。
通过下面的代码看看<type 'object'> 和 <type 'type'>的关系:
代码中使用了"__class__"属性来查看对象的类型,以及"__bases__"属性来查看对象的父类,这两个属性很重要,可以查看本对象跟其他对象的关系。
根据上面代码的输出可以得到下面的对象关系图:
在Python对象系统中,<type 'object'>和<type 'type'>的关系就像鸡和蛋的关系,不能说谁先于(创建)谁,两者是相互依赖的,共同构成了Python对象系统的基础。
介绍到这里是不是感觉有点绕,没关系,我们继续看看下面关于对象的分类。
在Python中,所有的对象可以分成两类:Type Object(类型对象,没错,类型也是一个对象)和Non-type Object(非类型对象)。
下面通过一个具体的例子来看看对象的分类:
根据上面例子的输出可以得到下面的对象关系图:
这里我们就以list、mylist为例进行分析:
通过上面的分析我们可以验证Python对象分类的原则:
通过前面的分析可以看到,Type Object(类型对象)包括:
Type Object(类型对象)有两个重要的特性:
回到上面的对象图,Type Object(类型对象)就是存放在前两个方格中的对象。
那么其余的对象就是Non-type Object(非类型对象),回到对象图,Non-type Object(非类型对象)就是存放在第三个方格中的对象。实线不能出现在第三个方格中,因为这里的对象都不能进行子类化(继承);同样,虚线箭头不能出现在第三个方格中,因为这里的对象都不能进行实例化。
<type 'type'>本身是一个类型对象;同时,<type 'type'>是所有类型对象(包括<type 'type'>自身)的类型,也就是说,对所有的类型对象进行type()或者获取"__class__"属性都将得到<type 'type'>。
我们可以导入types模块,然后通过dir()内建函数来查看所有的内置类型对象,这些类型对象的类型都是<type 'type'>:
同样,<type 'object'>是一个类型对象(因为type(object)是<type 'type'>);同时,<type 'object'>是所有类型对象(除去<type 'object'>本身)的父类。
这里需要提一下的是,type()这个内置函数以及"__class__"这个属性,这两种方式都可以得到对象的类型,一般来说两种方式得到的结果是相同的。
但是,对于Python中的经典类(classic class),type()和"__class__"的结果就是不同的了(这里就不介绍classic class和new-style class了):
对于new-style class,type()和"__class__"的结果就是相同的了。
本文介绍了Python对象中的一些基本点:
通过这些点,应该可以对Python对象有基本的了解。当需要进行对象分析的时候,不妨试试文中使用的对象图,通过这个关系图,可以更加直观的看到对象之间的关系。
作者:787sds
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/48084/6990c473bbb7aff21612/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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