发布于2019-08-17 19:04 阅读(1176) 评论(0) 点赞(5) 收藏(4)
Python用pandas 对特定格式进行处理时会很方便,譬如对jmeter性能测试结果进行分析,如果这个数据比较大(几十个G的数据),这时候处理起来就比较费力,需要的内存就比较大了,还可能导致报(memoryerrord的)错,当然数据比较小(几个G内的数据)处理起来还是不错的。
导致这样的问题与Python语言的天生缺陷有关,不能使用多核CPU,所以就算服务器是多核处理器,在使用Pandas进行数据解析时还是用的服务器中的一个核,为了追求速度充分利用CPU,可以使用Modin库,它可以让你的Pandas运行速度更快。
Modin安装:
在线安装: pip install modin
离线安装: https://github.com/modin-project/modin (离线安装方法请自行百度)
使用方法:
import modin.pandas as pd
示例:
- import modin.pandas as pd
-
- df = pd.read_csv("my_dataset.csv")
速度提升:
作者:83748wuw
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/48341/9656c4c4ccc45039daa6/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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