发布于2019-08-17 20:09 阅读(948) 评论(0) 点赞(0) 收藏(4)
昨天说了一个关于excel表格自动化处理,代码没有写上,今天补上。
真的很简单,使用pandas库读取excel,数据存放到DataFrame中,然后进行分组汇总,再将数据保存到excel工作簿的各个表格中就可以了。
import pandas as pd
data = pd.read_excel('产品销售.xlsx')#读取excel表格(工作簿中只有一个表格直接读取)
ls = ['一月份','二月份','三月份','四月份','五月份','六月份','七月份','八月份','九月份','十月份','十一月份','十二月份']
data1 = data.groupby('销售月份')[['销售数量','销售额']].sum() #第一个汇总表格,按照月份汇总销售数量和销售额
data1 = data1.reindex(index=ls)
data2 = data.groupby('销售区域')[['销售数量','销售额']].sum() #第二个汇总表,按照销售区域汇总销售数量和销售额
data3 = data.groupby(['销售月份','产品名称'])[['销售额']].sum() #第三个汇总表,按照销售月份和产品汇总销售额
write = pd.ExcelWriter('汇总.xlsx') #将各个表格保存到工作簿的不同表格中
data.to_excel(write,'产品销售')
data1.to_excel(write,'按月销售汇总')
data2.to_excel(write,'按区域销售汇总')
data3.to_excel(write,'按月和产品销售额汇总')
write.save()
代码很简单,学了python语言后都能写出来,当然还可以绘制图表,类似于excel的透视图。
代码有了,要让代码可以在没有安装python环境的电脑上运行,可以使用python的pyinstaller库,只需一个简单的命令pyinstaller -F <文件名.py>,就可以生成一个独立可运行的exe文件。
作者:83748wuw
链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/48405/e3d6879d599d5caf4583/
来源:python黑洞网
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---无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让内心的烦躁、焦虑,坏掉你本来就不多的热情和定力
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