如何利用python产生随机数（randrange函数和random函数）
发布于2019-08-20 10:17 阅读(732) 评论(0) 点赞(8) 收藏(1)
python提供了一个库模块，其中包含一些有用的函数用来生成（伪）随机数。该模块中的函数根据模块加载的日期和时间推导出初始种子值，因此每次运行程序时都会获得不同的种子值。这意味着你也会获得唯一的伪随机数序列。
常用的主要是以下两个函数：randrange和random。
1. randrange函数介绍
randrange函数从给定的范围中选择一个伪随机整数。它可以用一个、两个或三个参数，来确定一个范围，就像range函数一样。例如，randrange(1, 6)从范围[1,2,3,4,5]中返回某个数字，而randrangre(5,105,5)返回5~100之间的5的倍数（包括5和100，但不包括105。）
对randrange的每次调用生成一个新的随机数。下面的交互式会话展示了randrange的效果：
>>> from random import randrange
>>> randrange(1, 6)
3
>>> randrange(1, 6)
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>>> randrange(1, 6)
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2. random函数
random函数用于生成伪随机浮点值。它不需要任何参数，返回均匀分布在0和1之间（包括0，但不包括1）。下面是交互式例子：
>>> from random import random
>>> random()
0.54146406725
>>> random()
0.221621655814
>>> random()
0.928877335157
>>> random()
0.258660828538
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注：
伪随机数发生器从某个从某个“种子”值开始工作。该值被送入一个函数以产生“随机数”。下次需要一个随机数时，将当前值反馈到该函数中以产生一个新的数字。通过仔细选择的函数，得到的值序列基本上是随机的。如果以相同的种子值重新启动该过程，那么最终会出现完全相同的数字序列。这一切都取决于生成函数和种子值。
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作者：听爸爸的话
链接：https://www.pythonheidong.com/blog/article/48950/1bbe316adf41cd05a485/
来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力