数据结构和算法（一）
发布于2019-08-21 14:22 阅读(976) 评论(0) 点赞(22) 收藏(4)
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二分查找
选择排序
第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。
冒泡排序
1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个
2.对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该是最大的
3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个
4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较
最优时间复杂度：O(n) 循环一次没有可以替换的内容
最坏时间复杂度：O(n^2)
插入排序
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的数据都比另一部分的所有数据都要小，然后再按照此方法对这两部分数据分别进行排序，整个排序过程可以递归进行
希尔排序
将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序
举例：列表[11,22,33,44,55,66,77]，会分成
11，22，33
44，55，66
77
比较11和44，如果44>11,不用交换，否则交换，然后44和77进行比较，在比较第二列。比较第三列。。。
归并排序
归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。
将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。
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作者：怪兽爸爸
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力