ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）
发布于2019-08-21 21:03 阅读(854) 评论(0) 点赞(4) 收藏(3)
我刚刚在代码中发现了一个逻辑错误，导致了各种各样的问题。我无意中做了一个按位AND而不是逻辑AND。
我更改了代码：
r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS)
mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]至：
r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS)
mask = ((r["dt"] >= startdate) and (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]令我惊讶的是，我收到了相当神秘的错误消息：
ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）
为什么在使用按位操作时没有发出类似的错误 - 我该如何解决这个问题？
解决方案
r是一个numpy（rec）数组。所以r["dt"] >= startdate也是一个（布尔）数组。对于numpy数组，该&操作返回elementwise和两个布尔数组。
该NumPy的开发者觉得有没有人通常理解的方式来评估布尔上下文中的数组：这可能意味着True，如果任何元素
True，或者它可能意味着True，如果所有元素True，或者True如果该数组有非0的长度，只是说出三种可能性。
由于不同的用户可能有不同的需求和不同的假设，NumPy开发人员拒绝猜测，而是在尝试在布尔上下文中评估数组时决定引发ValueError。应用于and两个numpy数组会导致在布尔上下文中计算两个数组（通过__bool__在Python3或__nonzero__Python2中调用）。
你的原始代码
mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]看起来不错。但是，如果你想要and，那么而不是a and b使用(a-b).any()或(a-b).all()。
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作者：黑洞官方问答小能手
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力