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使用Django开发一个图书管理系统------01 准备篇

发布于2019-08-22 15:56     阅读(831)     评论(0)     点赞(19)     收藏(1)


      BOOKMS是一个公司内部的图书管理系统。

      本系列用多次迭代方法,逐步实现一个图书管理系统BOOKMS。开发使用python语言和Django框架,数据库在开发时使用SQLite而部署时使用MySQL。开发工具推荐使用PyCharm。

 

     本文主要介绍SQLite数据库 和python环境准备

 

一.SQLite数据库

1.介绍

SQLite是一个开源的嵌入式关系数据库,其特点是高度便携、使用方便、高效、可靠。它的安装和运行非常简单,大多数情况下只要二进制文件存在即可开始创建连接和使用数据库。

2.安装

Windows:

访问http://www.sqlite.org/download.html下载windows下的预编译二进制文件包,然后将下载的文件解压到磁盘并将目录添加到PATH中。完成后可以在命令行用sqlite3命令验证一下。

CENTOS:

$ yum install SQLite3 sqlite3-dev

3.创建数据库

cmd
cd 测试目录
sqlite3 bookms.db

然后创建一个表:

sqlite> create table test(id integer primary key, value text);
注意: 最少必须为新建的数据库创建一个表或者视图,这么才能将数据库保存到磁盘中,否则数据库不会被创建。
4.一些有用的SQLite命令 显示表结构:
sqlite> .schema [table]

获取所有表和视图:

sqlite > .tables
获取指定表的索引列表:

sqlite > .indeces [table ]

导出数据库到 SQL 文件:

sqlite > .output [filename ]
sqlite > .dump
sqlite > .output stdout

从 SQL 文件导入数据库:

sqlite > .read [filename ]

格式化输出数据到 CSV 格式:

sqlite >.output [filename.csv ]
sqlite >.separator ,
sqlite > select * from test;
sqlite >.output stdout

从 CSV 文件导入数据到表中:

sqlite >create table newtable ( id integer primary key, value text );
sqlite >.import [filename.csv ] newtable

备份数据库:
/* usage: sqlite3 [database] .dump > [filename] */
sqlite3 mytable.db .dump > backup.sql

恢复数据库:

/* usage: sqlite3 [database ] < [filename ] */
sqlite3 mytable.db < backup.sql

5.一个有用的图形化管理工具SQLiteSpy

打开我们上面创建的bookms.db可以看到如下图所示:

image

 

二.python环境

python目前有2.x和3.0版本。这里我们选择2.7.2版本.直接官网下载对应版本安装即可。http://www.python.org/

查看版本可以在命令行输入python

django的安装首先https://www.djangoproject.com/download/下载,这里选择1.3.1。

windows下面解压下载到的压缩包,然后用命令行进入到解压后的目录(Django-开头的)执行如下命令:

python setup.py install

然后可以在命令行测试一下Django的安装了:

cmd 
python
>>>import django
>>>django.VERSION
(1,3,1,'final',1)

 

三.开发工具 PyCharm

这里我使用的是2.0版本

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。我们知道,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。那么,PyCharm有什么吸引人的特点呢?

首先,PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython

image



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作者:goodbody

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/52680/553e2e1dd050255b29fc/

来源:python黑洞网

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