程序员最近都爱上了这个网站  程序员们快来瞅瞅吧!  it98k网:it98k.com

本站消息

站长简介/公众号

  出租广告位,需要合作请联系站长

+关注
已关注

分类  

python面试大全(3)

python前言(0)

标签  

python面试(2)

python(0)

日期归档  

Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程,亲测有效!

发布于2019-08-22 16:17     阅读(411)     评论(0)     点赞(27)     收藏(4)



本教程仅供个人学习使用,请勿用于商业获利,造成后果自负!!!


1、Anaconda下载与安装

(1)Anaconda下载网址:https://www.anaconda.com/distribution/ ,根据自己的系统,以及系统的位数,选择需要的版本。这里我的是Windows64位系统。
在这里插入图片描述
(2)下载后,选择安装包,点击next
在这里插入图片描述
(3)选择“I agree”选项
在这里插入图片描述
(4)选择Just Me就可以
在这里插入图片描述
(5)点击“Browse”选择安装的路径,接下来就是等待安装了,安装挺快的。
在这里插入图片描述
(6)进度条结束时,选择next按钮
在这里插入图片描述
(7)取消勾选,然后点击“Finish”按钮,完成安装。
在这里插入图片描述


2、Anaconda安装成功与否测试

(1)进入Windows系统的cmd界面:然后输入:conda --version检查anaconda的版本
在这里插入图片描述
(2)检查目前安装了哪些环境变量:conda info --envs,如下所示即为成功
在这里插入图片描述


3、安装python

(1)需要安装一个Python解译器,可以使用conda search --full -name python(Anaconda如果比较新的版本,可以使用conda search --full --name python)检查支持的Python版本。我安装的就是比较新的版本,所以使用的是conda search --full --name python检查Python版本
在这里插入图片描述
(2)安装Python解译器:conda create --name tensorflow python=3.6,我安装的是3.6版本,你可以根据自己需要安装自己的需要选择版本。(为了不出错,建议你也安装3.6版本)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


4、检查TensorFlow环境添加成功与否

(1)激活tensflow的环境:activate tensorflow
在这里插入图片描述
(2)检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面:conda info --envs
在这里插入图片描述
(3)退出tensorflow的环境:deactivate tensorflow不过这里不需要退出哈,因为我们要进行TensorFlow安装


5、TensorFlow安装

前提: 在激活TensorFlow情况下(即前边有tensorflow字样),如果没有激活,需使用:activate tensorflow进行激活
(1)使用如下命令进行安装TensorFlow:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow,等待安装就可以了。
提示: 如果提示需要你升级你的pip的版本,那么你就根据上面的提示进行命令安装就可以了。我这里就遇到了,所以我升级了版本:python -m pip install --upgrade pip
在这里插入图片描述
(2)安装TensorFlow:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
在这里插入图片描述


6、测试TensorFlow安装是否成功

(1)打开之前安装的Anaconda,选择prompt
在这里插入图片描述
(2)使用activate tensorflow切换到tensorflow环境
在这里插入图片描述
(3)输入python进入Python编译环境
在这里插入图片描述
(4)依次输入如下命令:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

在这里插入图片描述
(5)显示如下结果表示测试成功:
在这里插入图片描述


7、配置TensorFlow至Pycharm

安装好TensorFlow后,我们需要将对应的Python解译器配置至Pycharm中,才能够进行执行程序,配置步骤如下:
(1)打开Pycharm,点击“file”菜单下的settings
在这里插入图片描述
(2)点击“Project:Pycharm”中的“Project Interpreter”,点击右侧的小三角下的“Add”按钮,添加安装TensorFlow下的Python
在这里插入图片描述
(3)配置好以后,输入如下代码:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

在这里插入图片描述
执行结果:
在这里插入图片描述



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:骷髅无悔

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/52854/dd1c02d9f05d3099bbf3/

来源:python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

27 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)