目前画地图的软件都能很方便的调用省界数据，但是如果想要单独对省界做一些个性化设置，如设置宽度、样式、颜色什么的，就需要将省界数据单独拿出来进行设置了。

软件在画地图时，描述的边界都是一些列经纬度格点的集合。目前常用的存储边界信息的文件格式为.shp格式(虽然我也不太明白为什么要用这种稀罕的格式)。
接下来详细介绍如何通过python获取省界数据

1. 下载边界数据
   可以参考如下链接：
   https://blog.csdn.net/weixin_36677127/article/details/83314583
   https://gadm.org/download_country_v3.html 这个链接进去后，
   如下：
   
   点击Shapefile，
   
   下载完成，解压缩，文件信息如下：

从这个文件夹中可以看到尾号为0 1 2 3 的文件，应该是分别表示 国界、省界、市界和县(区)界；
虽然相同尾号的文件有5个，但是最为重要的还是.shp文件。该文件包含了重要的地理边界信息。

2. 读取.shp文件

现在读取的.shp文件的库有很多，
https://mp.weixin.qq.com/s/aAucKybX_FE8aImja_M8VQ 可以参考这个链接
这里使用 pyshp库进行处理
可以参考这个链接：https://blog.csdn.net/GISuuser/article/details/81664223

import shapefile
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

file=shapefile.Reader('gadm36_CHN_shp/gadm36_CHN_1.shp')  #读取省界.shp文件
shapes=file.shapes()   #获取point 
records=file.records() #获取省名称
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打开shapes文件：

打开第一个shapes的第一个Shape文件，可以看到地理信息保存在points里面，每一个点是一个经纬度二元组。

打开records文件，可以看到一些具体省名称信息：
records=file.records()
records

pro_points=[]  #建立省边界列表
pro_names=[] #建立省名称列表

for i in range(len(shapes)):
    points=shapes[i].points #h获取经纬度数据    
    pro_name=file.records()[i][3]  #获取省名称
    lon =[]  
    lat  =[] 
    #将每个tuple的lon和lat组合起来
    [lon.append(points[i][0]) for i in range(len(points))]  
    [lat.append(points[i][1]) for i in range(len(points))]   
 
    lon=np.array(lon).reshape(-1,1)
    lat=np.array(lat).reshape(-1,1)
    loc=np.concatenate((lon,lat),axis=1)
    
    pro_points.append(loc)
    pro_names.append(pro_name)
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形成的pro_names和pro_points如下：

现在将

lat_min,lat_max=37,55
lon_min,lon_max=115,135

fig = plt.figure(figsize=(18,10))
ax1 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])

m=Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=lat_min,llcrnrlon=lon_min,
       urcrnrlat=lat_max,urcrnrlon=lon_max,resolution='l',ax=ax1)
       
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

name_list=['Liaoning','Jilin','Beijing','Hebei','Heilongjiang']  #画出这几个省的边界

for name,point in zip(pro_names,pro_points):
    
    if name in name_list:
        
        lon=point[:,0]
        lat=point[:,1]
        
        plt.scatter(lon,lat,marker='.',c='k',s=0.5)
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3. 将省界数据保存下来
   为了方便后面调用，可以考虑所有数据保存为.hdf文件，调用h5py库就好了

import h5py

file_name='province_boundary_lon_lat.hdf'  #保存的目标文件名和路径
f=h5py.File(file_name,mode='w')  #创建一个hdf文件

for pro_name,points in zip(pro_names,pro_points):
   #每一个省份创建一个群组 
    a=f.create_group(pro_name) 
    a['longitude']=points[:,0]
    a['latitude']=points[:,1]
 
f.close() #写入完成后，记得关掉。 
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创建完成以后，由相关hdf软件打开以后，结果如上图

attention !!!
台湾是中国领土不可分割的一部分！
还是在那个网址

一样的下载方式。后面获取台湾边界的经纬度格点的方式和上述一样，这里就不详细介绍了。

由于CSDN似乎不方便上传文件，因此我把刚创建的.hdf文件放在了气象家园里面，
下载链接如下：http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=91308，
不过下载这个需要金币。如果没有的话，可以私戳我，我免费发给你。