异常bug定位，print()函数也可以，但效率上还是慢，后来发现了一个叫PySnooper的装饰器。一般debug调试，都是在我们可能觉得会有问题的地方，去打印输出，看下实际输出了什么，然后思考问题所在。

下载库：

pip install pysnooper

       但是pysnooper很方便，运行代码就会输出对应函数的执行数据，并且函数每一步的输出都保存为debug_file.log，我们可以直接去看到底哪里出了问题。

import pysnooper
 
@pysnooper.snoop('./debug_feil.log')
def nu_to(number):
    list1 = []
    for i in range(number):
        if i%2==0:
            list1.insert(0, i)
        else:
            pass
    return list1
 
nu_to(6)

Starting var:.. number = 6
09:54:45.310977 call         2 def nu_to(number):
09:54:45.310977 line         3     list1 = []
New var:....... list1 = []
09:54:45.312009 line         4     for i in range(number):
New var:....... i = 0
09:54:45.313003 line         5         if i%2==0:
09:54:45.313003 line         6             list1.insert(0, i)
Modified var:.. list1 = [0]
09:54:45.313003 line         4     for i in range(number):
Modified var:.. i = 1
09:54:45.313967 line         5         if i%2==0:
09:54:45.313967 line         4     for i in range(number):
Modified var:.. i = 2
09:54:45.314990 line         5         if i%2==0:
09:54:45.314990 line         6             list1.insert(0, i)
Modified var:.. list1 = [2, 0]
09:54:45.316959 line         4     for i in range(number):
Modified var:.. i = 3
09:54:45.317956 line         5         if i%2==0:
09:54:45.317956 line         4     for i in range(number):
Modified var:.. i = 4
09:54:45.318954 line         5         if i%2==0:
09:54:45.318954 line         6             list1.insert(0, i)
Modified var:.. list1 = [4, 2, 0]
09:54:45.318954 line         4     for i in range(number):
Modified var:.. i = 5
09:54:45.319952 line         5         if i%2==0:
09:54:45.319952 line         4     for i in range(number):
09:54:45.320950 line         9     return list1
09:54:45.320950 return       9     return list1
Return value:.. [4, 2, 0]
 

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