程序员最近都爱上了这个网站  程序员们快来瞅瞅吧!  it98k网:it98k.com

本站消息

站长简介/公众号

  出租广告位,需要合作请联系站长

+关注
已关注

分类  

python面试题(22)

字典(0)

标签  

python面试(18)

字典(0)

日期归档  

2023-05(3)

Flask 中的 SQLAlchemy 使用教程

发布于2019-08-23 16:28     阅读(707)     评论(0)     点赞(4)     收藏(1)


Flask 是一个 python web micro framework。所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高。相比 django 更加轻量级。
之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便。Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库,
大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库。
下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,至于 flask-sqlalchemy
用法下一篇博客介绍。)。参考官方文档 在 Flask 中使用 SQLAlchemy

一 安装 SQLAlchemy 扩展

在 shell 命令下输入

pip install sqlchemy

检测是否安装成功:

import sqlchemy
sqlchemy.__version__ # 0.10.1

如果没有报错,则安装成功

二 显式调用

所谓显示调用,就是免去操作 sqlchemy 和 python class 的映射操作,而是由代码直接完成。
关于 sqlchemy的详细使用,再另外一篇博客介绍。移步 sqlchemy的使用教程。
新建一个 flask项目。项目结构如下:

(env)ghost@ghost-H61M-S2V-B3:~/project/flask/fsqlauto$ tree
.
├── app.py
├── database.py
├── models.py
├── static
└── templates

2 directories, 3 files

我们先定义 数据库连接,操作 database.py

# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///./test.db', convert_unicode=True) # 创建数据库引擎( 当前目录下保存数据库文件) 
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
                                         autoflush=False,
                                         bind=engine))
Base = declarative_base()
Base.query = db_session.query_property()

def init_db():
    # 在这里导入所有的可能与定义模型有关的模块,这样他们才会合适地
    # 在 metadata 中注册。否则,您将不得不在第一次执行 init_db() 时
    # 先导入他们。
    import models
    Base.metadata.create_all(bind=engine)

init_db 方法创建数据库
然后定义我们的 models.py

# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from database import Base

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), unique=True)
    email = Column(String(120), unique=True)

    def __init__(self, name=None, email=None):
        self.name = name
        self.email = email

    def __repr__(self):
        return '%s (%r, %r)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.email)

定义了一个 python class ,实际上是映射了 users 表里.
最后就是我们的应用程序主入口

# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask
from database import init_db, db_session
from models import User

app = Flask(__name__)

@app.teardown_request
def shutdown_session(exception=None):
    db_session.remove()


@app.route('/')
def index():
    return 'hello world flask'

@app.route('/add/<name>/<email>')
def add(name, email):
    u = User(name=name, email=email)
    try:
        db_session.add(u)
        db_session.commit()
    except Exception, e:
        return 'wrong'
    return 'Add %s user successfully' % name

@app.route('/get/<name>')
def get(name):
    try:
        u = User.query.filter(User.name==name).first()
    except Exception, e:
        return 'there isnot %s' % name
    return 'hello %s' % u.name

if __name__ == '__main__':
    init_db()
    app.debug = True
    app.run()

需要注意,定义了一个 @app.teardown_request 装饰器.用查询完毕后关闭数据库,具体可以参考flask文档 数据库.
这里的主方法中 init_db 主要是初始化数据库,如果数据库存在就链接读取.
add 是数据库添加记录方法, get 正好是数据库查询,更多例子请参考 sqlchemy教程

三 手动实现 ORM

上面是自动实现 orm,如果是手动,相应的文件修改如下:
database.py

# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker


engine = create_engine('sqlite:///./test.db', convert_unicode=True)
metadata = MetaData()
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
                                        autoflush=False,
                                        bind=engine))


def init_db():
    metadata.create_all(bind=engine)

models.py

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import mapper
from database import metadata, db_session

class User(object):

    query = db_session.query_property()

    def __init__(self, name=None, email=None):
        self.name = name
        self.email = email

    def __repr__(self):
        return '<User %s>' % (self.name)

users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(50), unique=True),
    Column('email', String(120), unique=True)
)

mapper(User, users)

model 需要手动定义 table 并指定映射
app.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import sqlite3
from flask import Flask
from database import *
from models import *

app = Flask(__name__)


@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):
    db_session.remove()

@app.route('/')
def index():
    return 'hello'

@app.route('/add/<name>/<email>')
def add(name, email):
    u = User(name, email)
    try:
        db_session.add(u)    
        db_session.commit()  
    except Exception, e:
        return 'wrong'

    return '%s add successful' % name

@app.route('/get/<name>')
def get(name):
    try:
        u = User.query.filter(User.name==name).first()
    except Exception, e:
        return 'there isnot %s' % name
    return 'hello %s' % u.name


if __name__ == '__main__':
    init_db()
    app.debug = True
    app.run()

更底层的操作就是 在 flask app 里面写 sql 查询,具体和 sqlalchemy 使用方法一致

如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!



所属网站分类: 技术文章 > 博客

作者:外星人入侵

链接:https://www.pythonheidong.com/blog/article/55344/a331c65b2b00b9ca40ca/

来源:python黑洞网

任何形式的转载都请注明出处,如有侵权 一经发现 必将追究其法律责任

4 0
收藏该文
已收藏

评论内容:(最多支持255个字符)