如何解压缩pkl文件？
发布于2019-08-24 14:42 阅读(1151) 评论(0) 点赞(18) 收藏(4)
我有一个来自MNIST数据集的pkl文件，它由手写的数字图像组成。
我想看看每个数字图像，所以我需要解压缩pkl文件，除了我不知道如何。
有没有办法解压缩/解压缩pkl文件？
解决方案
通常
pkl实际上，您的文件是一个序列化pickle文件，这意味着它已使用Python的pickle模块转储。
要取消数据，您可以：
import pickle
with open('serialized.pkl', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)对于MNIST数据集
gzip仅在压缩文件时才需要注意：
import gzip
import pickle
with gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') as f:
train_set, valid_set, test_set = pickle.load(f)每组可以进一步划分（即训练集）：
train_x, train_y = train_set这些将是您的集合的输入（数字）和输出（标签）。
如果要显示数字：
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(train_x[0].reshape((28, 28)), cmap=cm.Greys_r)
plt.show()
另一种选择是查看原始数据：
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
但这将更难，因为您需要创建一个程序来读取这些文件中的二进制数据。所以我建议你使用Python，然后加载数据pickle。如你所见，这很容易。;-)
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作者：黑洞官方问答小能手
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来源：python黑洞网
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---无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心的烦躁、焦虑，坏掉你本来就不多的热情和定力